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Je vais construire un chatbot IA en utilisant langchain, rag, OpenAI, gemini, claude et llama
Ingénieur IA, développeur full stack React et Django
Bonjour, je suis Huzaima Aneeq, ingénieur IA et développeur full stack spécialisé en React, Django, Python et apprentissage automatique. Je crée des applications web modernes, réactives et évolutives ...
À propos de ce service
Construisez des chatbots IA puissants, des systèmes RAG et des agents IA avec les principaux LLMs
Vous cherchez un développeur de chatbot IA professionnel pour créer un chatbot intelligent, un système RAG (Retrieval-Augmented Generation) ou une application IA sur mesure ?
Vous êtes au bon endroit !
Je développe des solutions IA prêtes pour la production en utilisant OpenAI GPT, ChatGPT, Gemini, Claude, Llama, DeepSeek, LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen, Flowise, Pinecone, ChromaDB, FAISS, et Hugging Face.
Services que je propose
Chatbots IA & assistants virtuels
Chatbots RAG & assistants à base de connaissances
Agents IA & systèmes multi-agents
Solutions GPT sur mesure
Chatbots PDF & documents
Bots de support client
Applications SaaS IA
Applications web IA full-stack
Intégrations API & automatisation
Déploiement cloud (AWS, Azure, GCP, Hugging Face, Render)
Pourquoi me choisir ?
Architecture prête pour la production
Développement backend rapide et sécurisé
Code source propre et évolutif
UI/UX moderne
Documentation complète
Communication rapide & support
Que vous ayez besoin d’un chatbot professionnel, d’un assistant IA, d’un système RAG d’entreprise ou d’une application IA complète, je construirai une solution évolutive adaptée à vos besoins.
Veuillez me contacter avant de passer commande pour discuter de vos exigences.
Frameworks:
Scikit-learn
•
Google ML Kit
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Type de données:
Texte
Langage de programmation:
Python
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R
•
Colab
•
MLflow
•
Amazon SageMaker
Mon portfolio
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FAQ
Traduction automatique
Q1. Quels modèles IA supportez-vous ?
Je travaille avec OpenAI GPT, ChatGPT, Gemini, Claude, Llama, DeepSeek, Mistral, Ollama, et d’autres modèles de langage de grande taille modernes (LLMs).
Q2. Pouvez-vous créer un chatbot RAG en utilisant mes documents ?
Oui. Je peux créer des chatbots Retrieval-Augmented Generation (RAG) en utilisant des PDFs, fichiers Word, sites web, bases de données, Notion, Google Drive et des bases de connaissances personnalisées avec FAISS, Pinecone ou ChromaDB.
Q3. Quels frameworks et outils utilisez-vous ?
J’utilise LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen, Flowise, Python, FastAPI, Django, React, FAISS, Pinecone, ChromaDB, Hugging Face et les API d’OpenAI.
Q4. Pouvez-vous intégrer le chatbot à mon site web ou application ?
Oui. Je peux intégrer des chatbots IA dans React, Next.js, Django, Flask, WordPress, Shopify et des applications web personnalisées via API.
Q5. Pouvez-vous créer des agents IA et des systèmes multi-agents ?
Oui. Je développe des agents IA autonomes et des workflows multi-agents pour le support client, la recherche, l’analyse de documents, l’automatisation des tâches et les opérations commerciales.
Q6. Vais-je recevoir le code source complet ?
Oui. Chaque projet inclut un code source propre et documenté, des instructions d’installation et des conseils de déploiement.
Q7. Fournissez-vous des services de déploiement ?
Oui. Je peux déployer votre application IA sur AWS, Azure, Google Cloud, Render, Railway, Hugging Face Spaces, Docker ou hébergement VPS.
Q8. De quoi avez-vous besoin avant de commencer le projet ?
Veuillez partager vos exigences de projet, cas d’utilisation, modèle IA préféré (si applicable), base de connaissances/documents, besoins d’intégration et fonctionnalités attendues.
