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Je vais développer un chatbot AI personnalisé avec pipeline RAG en utilisant python
Systèmes AI et chatbots RAG pour startups, backend Python
Je crée des systèmes AI qui fonctionnent en production, pas seulement dans des notebooks.
Je me spécialise dans les pipelines RAG, chatbots personnalisés et backends Python, aidant les startups à lanc...
À propos de ce service
Vous en avez assez de répondre sans cesse aux mêmes questions des clients ?
Je crée des chatbots AI entraînés sur les données de votre entreprise afin qu'ils puissent répondre instantanément aux questions tirées de vos documents, PDFs ou base de connaissances avec une précision fiable.
Ce que vous obtenez :
1) Un chatbot entraîné sur vos données spécifiques
2) Un backend Python propre avec intégration API
3) Un code prêt pour la production, facile à maintenir
4) Une livraison rapide avec une communication claire et cohérente
J'ai créé CuraSetu, un chatbot pour la santé utilisant FAISS, Gemini API et Django, présenté lors d'un hackathon national. La même qualité se retrouve dans chaque projet que je livre.
Technologies utilisées :
Python · LangChain · FAISS · Gemini API · Django · FastAPI · REST APIs
La plupart des chatbots AI échouent car ils se basent sur des connaissances génériques et donnent des réponses peu fiables. J'utilise RAG pour ancrer chaque réponse dans vos données réelles, afin que votre chatbot reste précis et pertinent.
Pas de délais vagues. Pas de silence radio. Pas de travail à moitié fait.
Contactez-moi avec votre idée, et je vous dirai exactement comment je la réaliserais.
Langage de programmation:
Python
•
SQL
•
Java
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Outils:
Jupyter Notebook
•
opencv
•
tensorflow
•
Colab
FAQ
Traduction automatique
Qu'est-ce qu'un chatbot RAG et pourquoi en ai-je besoin ?
Un chatbot RAG (Retrieval-Augmented Generation) répond aux questions en utilisant vos propres documents, PDFs ou bases de données, plutôt que de se baser sur des connaissances générales de l'IA. Cela garantit des réponses précises, spécifiques au contexte, sans hallucinations. Si votre entreprise possède une base de connaissances, RAG est la solution idéale.
Quels formats de données supportez-vous ?
Je travaille avec PDFs, documents Word, fichiers texte simple, CSV et contenu de sites web. Si vous avez un autre format, contactez-moi avant de commander pour confirmer la compatibilité.
Vais-je posséder le code source ?
Oui. Les packages standard et Premium incluent la livraison du code source complet. Vous possédez tout ce que je crée pour vous.
Pouvez-vous intégrer le chatbot à mon site web ou application existante ?
Oui. Je construis des backends API REST qui se connectent à n'importe quel frontend React, Next.js, WordPress ou personnalisé. Les packages standard et Premium incluent l'intégration API.
Je ne suis pas technique. Comprendrai-je ce que vous livrez ?
Oui. Chaque livraison comprend une documentation expliquant ce qui a été construit, comment l'utiliser et comment le maintenir. Vous n'avez pas besoin de comprendre le code pour utiliser le produit.
En quoi cela diffère-t-il simplement d'utiliser ChatGPT ?
ChatGPT répond à partir de données d'entraînement générales. Un chatbot RAG répond uniquement à partir de vos données spécifiques. Cela signifie pas de réponses inventées, pas de réponses hors sujet, et un contrôle total sur ce que le chatbot sait.
Que faire si j'ai besoin de modifications après la livraison ?
Chaque package inclut des révisions — 1 pour Basic, 2 pour Standard, 3 pour Premium. Si vous avez besoin de modifications supplémentaires, je propose des révisions payantes en option.
Comment partager mes données avec vous ?
De manière sécurisée via Google Drive, Dropbox ou téléchargement direct. Je ne stocke ni ne partage vos données en dehors du cadre du projet.
Le chatbot peut-il gérer plusieurs langues ?
Oui, avec le bon modèle sous-jacent. Si le support multilingue est une exigence, mentionnez-le avant de commander pour que je puisse le prendre en compte correctement.
De quoi avez-vous besoin de moi pour commencer ?
3 choses : vos fichiers de données, une brève description de ce que doit faire le chatbot, et votre plateforme ou technologie préférée si vous en avez une. C'est suffisant pour que je commence à construire immédiatement.
