Je vais concevoir et déployer des systèmes ML et LLM prêts pour la production

Vous avez du mal à faire passer votre application d'apprentissage automatique ou LLM de notebook ou prototype à un système fiable en production ?

Je peux vous aider à déployer et à mettre en production vos applications ML, MLOps, LLM et RAG sur AWS, GCP ou Azure.

Je me spécialise dans la transformation de prototypes d'IA fonctionnels en systèmes prêts pour la production avec un déploiement approprié, des API, la conteneurisation, l'automatisation, la surveillance et une infrastructure évolutive.

Ma démarche

Je me concentre sur plus que simplement "mettre votre modèle en ligne".

J'aide à structurer le système pour la production en prenant en compte :

• Fiabilité
• Évolutivité
• Surveillance
• Maintenabilité
• Automatisation du déploiement
• Performance d'inférence
• Utilisation des ressources
• Latence
• Coût de l'infrastructure

Ce que vous recevrez

Selon votre projet et votre package, vous pouvez obtenir :

• Déploiement prêt pour la production
• Endpoints API fonctionnels
• Configuration Docker
• Infrastructure cloud
• Automatisation CI/CD
• Configuration MLflow
• Surveillance et journalisation
• Service de modèle/LLM
• Infrastructure RAG
• Documentation technique
• Instructions de déploiement

Que vous disposiez d’un modèle ML entraîné existant, d’une application LLM, d’un prototype RAG ou d’un pipeline MLOps à améliorer, je peux vous aider à le faire passer en production.