Je vais créer des chatbots IA basés sur rag avec backend Python FastAPI PDF, docs, sites web


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À propos de ce service
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Améliorez votre produit ou votre entreprise avec des chatbots alimentés par l’IA, des systèmes RAG et des applications intelligentes construits en utilisant OpenAI, GPT, LangChain et des LLM open-source.
Bonjour, je suis un ingénieur en IA expérimenté spécialisé dans la création de pipelines RAG personnalisés, d’agents conversationnels et d’applications alimentées par l’IA qui offrent des résultats rapides, précis et fiables à partir de vos données.
Ce que je peux créer pour vous
Chatbots IA avec connaissance des documents (RAG)
- Convertissez vos PDFs, fichiers Word, CSV ou base de connaissances en un chatbot IA.
- Réponses rapides et précises grâce aux embeddings + recherche vectorielle.
- Prend en charge Pinecone, ChromaDB, Milvus, FAISS et d’autres.
Interfaces web IA intelligentes
- Applications propres, réactives, construites avec Streamlit, FastAPI ou UI personnalisé.
- Intégration fluide avec les API LLM et bases de données.
- Idéal pour démos, MVP et outils de production.
Cas d’utilisation IA personnalisés que vous pouvez demander
- Outils de génération SEO ou blog
- Assistants conseils financiers ou commerciaux
- IA pour support client
- Assistants recettes ou apprentissage
- Bots de dépannage technique
- Automatisations multi-agent IA
- Vous avez une idée personnalisée ? Je peux la créer de zéro.
Technologies avec lesquelles je travaille
IA & LLMs : OpenAI GPT, Llama, DeepSeek, Gemini, LangChain, LlamaIndex
Bases vectorielles : Pinecone, ChromaDB, FAISS, Milvus
Frameworks : Python, Streamlit
Découvrez Umair Abbasi
DevOps Engineer Automation Jenkins Python script bot Developer
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FAQ
Traduction automatique
Quel type de chatbot IA ou système RAG vais-je obtenir ?
Vous recevrez un chatbot entièrement fonctionnel alimenté par LLM capable de lire vos documents, de rechercher dans votre base de connaissances et de générer des réponses précises en utilisant un pipeline RAG. Selon votre package, il peut inclure la mémoire de conversation, une interface avancée, une logique multi-agent
Dois-je fournir quelque chose avant de commencer ?
Vos documents ou votre dataset (PDF, fichiers Word, CSV, etc., si votre projet l’exige) Clé API pour le modèle que vous souhaitez utiliser (OpenAI, Gemini, Llama, etc.) Une brève description du type de bot que vous souhaitez (support, connaissance, automatisation, conseiller, etc.)
Pouvez-vous déployer le chatbot sur mon site web ou l’intégrer à d’autres outils ?
Absolument. Je peux déployer votre chatbot sur une interface web, une application Streamlit, un site personnalisé ou un endpoint API. Je peux également le connecter à des outils comme n8n, CRM, bases de données, etc., ou à votre système de workflow selon votre package.
