Je vais former un modèle de détection d'objets YOLO personnalisé sur votre dataset


À propos de ce service
Traduction automatique
Vous avez besoin d’un modèle de détection d’objets YOLO personnalisé entraîné sur votre propre jeu de données ?
Je vais entraîner et évaluer un modèle de détection d’objets YOLO personnalisé pour vos images et fournir le modèle entraîné ainsi que le code d’inférence et les résultats d’évaluation.
Ce service convient pour :
Projets de détection d’objets
Applications de vision par ordinateur
Projets de fin d’études (PFE)
Projets de recherche
Projets académiques
Détection de véhicules
Détection de personnes
Détection de produits
Détection de plantes et d’agriculture
Détection d’objets industriels
Tâches de détection d’images personnalisées
Ce que vous recevrez :
Validation du jeu de données et prétraitement de base
Entraînement du modèle YOLO personnalisé
Évaluation du modèle
Mesures de précision, rappel et mAP
Matrice de confusion
Résultats de prédiction sur des images d’exemple
Poids du modèle entraîné
Code d’inférence en Python
Documentation de base
Limites du package :
Jusqu’à 1000 images
Jusqu’à 5 classes d’objets
Une tâche de détection YOLO personnalisée
Livraison en 4 jours
Vous devez fournir :
Votre jeu de données étiqueté
Noms des objets/classes
Une brève description de ce que vous souhaitez détecter
Exigences spécifiques pour YOLO/modèle
Important :
Ce service concerne l’entraînement d’un modèle de détection d’objets. Déploiement, développement d’API, applications Streamlit/web, intégration mobile, grands jeux de données, segmentation, tra
Découvrez MuhammadSalmanK
ML,DL and Computer Vision Developer
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Pachto, Ourdou, Anglais
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