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Je vais créer des agents autonomes en utilisant Google ADK Autogen AG2
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À propos de ce service
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Vous souhaitez créer des agents d'IA avancés qui vont au-delà des chatbots ? J'aide les équipes à concevoir et à mettre en œuvre des agents autonomes et axés sur les objectifs , grâce à des frameworks de pointe tels que Google ADK , Microsoft AutoGen et AG2 (Autonomous Agents v2).
Ce que j'offre :
Agents Google ADK avec utilisation des outils, planification et mémoire à long terme
Agents AutoGen avec collaboration multi-agents structurée
Agents de style AG2 avec contrôle modulaire sur l'état, les objectifs et les outils
Intégration d'outils (API, bases de données, actions de navigateur, LLM)
Gestion de la mémoire, délégation d'agent et logique de nouvelle tentative
Flux de travail personnalisés pour la recherche, l'automatisation, le support client, les agents de développement et plus encore
Que vous soyez en train de prototyper, de mettre à l'échelle ou d'expérimenter des LLM, je vous aiderai à créer des systèmes intelligents qui planifient, raisonnent et agissent de manière autonome.
Transformons votre idée en un système d’agent natif de l’IA.
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- DePakistan
- Membre depuisjuin 2019
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Punjabi, Anglais, Ourdou, Persan, Hindi, Japonais, Allemand
With over 10 years of experience in software development across diverse domains, I specialize in building intelligent solutions at the intersection of AI, Machine Learning, and Data Science. I thrive on turning complex data into actionable insights — bringing it to life so it speaks loud and clear.
Whether it’s building smart dashboards, automating business processes, or integrating GenAI into your workflow, I deliver scalable and reliable solutions tailored to your needs.
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FAQ
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Quelle est la différence entre Google ADK, AutoGen et AG2 ?
Google ADK est une boîte à outils flexible pour agents, axée sur la planification, la mémoire et l'utilisation des outils. Microsoft AutoGen permet des conversations structurées entre plusieurs agents, avec coordination et délégation de tâches. AG2 (Autonomous Agents v2) est un modèle/cadre de conception général pour la création d'IA modulaire et réutilisable.
Pouvez-vous intégrer des API ou des outils personnalisés dans ces agents ?
Absolument. Je peux intégrer des API REST, des outils internes, des bases de données vectorielles (par exemple, Pinecone, FAISS), des systèmes de fichiers ou même des actions basées sur un navigateur, selon le framework choisi.
Prenez-vous en charge la mémoire et l’état persistant dans les agents ?
Oui, je peux implémenter des mécanismes de mémoire (par exemple, à court terme, basés sur des vecteurs, basés sur des fichiers ou basés sur une base de données) en fonction de votre cas d'utilisation (support client, assistant de recherche, agents de code, etc.).
Pouvez-vous aider à déployer ces agents ?
Oui. Je peux vous aider avec les environnements de développement locaux et les configurations prêtes pour la production (par exemple, Docker, fonctions cloud, déploiement sans serveur ou conteneurisé sur AWS/GCP).
Pouvez-vous créer des systèmes multi-agents qui communiquent entre eux ?
Oui, je me spécialise dans les flux de travail multi-agents utilisant des modèles de type AutoGen ou LangGraph où les agents peuvent raisonner, débattre ou collaborer sur des tâches complexes.
