Je vais créer des applications web IA avec chatbots rag et agents IA

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mtaha849
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Muhammad T
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À propos de ce service

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Vous avez besoin d'une application web IA qui répond aux questions de vos documents et soutient un flux de travail commercial réel ?


Je vais créer un chatbot IA personnalisé, une application RAG ou un agent IA défini selon votre besoin en utilisant React/Next.js et un backend Python ou Node.js.


Selon votre package, votre application peut inclure :

- Une interface de chat basée sur le navigateur connectée à un modèle IA

- Ingestion de documents, récupération et citations de sources

- Connexion, conversations sauvegardées et gestion des documents

- Un flux de travail d'agent approuvé avec outils API

- Configuration Docker et déploiement sur un VPS Linux


Chaque package comprend le code source, les instructions d'installation et les tests pour le flux de travail convenu. Je définirai avec vous les entrées, sorties et vérifications d'acceptation avant le développement.


RAG utilise vos documents comme matériel de référence ; il ne s'agit pas d'un ajustement du modèle. L'utilisation de l'API, l'hébergement et les services payants ne sont pas inclus. Les applications mobiles, bots vocaux, SaaS multi-locataires et actions autonomes non limitées nécessitent un scope séparé.


Contactez-moi avec votre cas d'utilisation, des documents d'exemple et les intégrations requises pour que je puisse vous recommander le package adapté.


Découvrez Muhammad T

Muhammad T

FullStack AI Engineer

  • DePakistan
  • Membre depuisjuil. 2025
  • Temps de réponse moy.1 heure
  • Langues

    Ourdou, Hindi, Anglais
I am a full-stack AI developer and ML engineer with over 2 years of experience shipping production web applications and deploying AI/ML systems. I specialize in React, Node.js, and Python, with hands-on expertise in building AI-powered websites, LLM chatbots, RAG pipelines, AI agents, and predictive ML models. I am comfortable owning the full pipeline from AI integration and data processing to VPS deployment using Docker and Nginx.

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