Je réaliserai des projets de science des données, d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond.

Transformer les données en insights exploitables grâce à des solutions avancées d'IA et de Machine Learning

Je propose des solutions complètes de Deep Learning et de Machine Learning pour analyser les données, automatiser les processus et orienter les décisions basées sur les données. J'apporte mon expertise dans la gestion de pipelines de données complexes, l'ingénierie des caractéristiques, la formation et l'ajustement des modèles pour une efficacité et une précision maximales.

Je me spécialise dans les techniques avancées suivantes :

• Deep Reinforcement Learning (DRL)
• Réseaux antagonistes génératifs (GANs)
• Transfer Learning avec des modèles pré-entraînés
• Mécanismes d'attention et Transformers (BERT, GPT)
• Recherche d'architecture neuronale (NAS)
• Stochastic Gradient Langevin Dynamics (SGLD)
• Machine learning quantique
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J'utiliserai ces modèles en fonction de votre problématique :

• Reinforcement Learning (Q-learning, Deep Q Network)
• Autoencodeurs (Réduction de dimension, détection d'anomalies)
• Modèles de Markov cachés (HMM)
• AdaBoost, Gradient Boosting et LightGBM
• Réseaux bayésiens
• Stochastic Gradient Descent (SGD)
• t-SNE (t-distributed Stochastic Neighbor Embedding)
• Cartes auto-organisatrices (SOM)
• LLM

Outils

• Python
• Jupyter Notebook
• Google Collab
• PyCharm