Je vais construire un chatbot PDF basé sur RAG et des systèmes de QA de documents

Vous avez besoin de discuter avec vos documents en utilisant l'IA ? Je vais créer pour vous un

système RAG (Retrieval-Augmented Generation) personnalisé qui vous permet de

télécharger des PDFs et d'obtenir des réponses précises et contextuelles en utilisant

de grands modèles de langage.

Ce que vous obtenez :

- Traitement des PDF et découpage intelligent des documents

- Recherche vectorielle avec FAISS pour une récupération rapide et précise

- Réponses alimentées par LLM basées sur le contenu de votre document

- Interface utilisateur Streamlit propre ou API REST selon vos besoins

- Code source Python complet inclus

Mes systèmes RAG utilisent les embeddings Google Gemini et Groq-hosted

LLaMA pour une grande précision avec peu d'hallucinations.

Pourquoi travailler avec moi :

Je suis diplômé en IA et Data Science avec mention très bien, ayant

construit des systèmes RAG de niveau production à partir de zéro. Je

comprends à la fois le côté ML et le côté ingénierie, donc

vous obtenez un code propre et fonctionnel - pas une simple copie d’un tutoriel.

Idéal pour :

- Entreprises avec de grandes bibliothèques de documents

- Professionnels du droit, de la finance ou de la recherche

- Développeurs ayant besoin d’un backend RAG pour leur application

Contactez-moi avant de commander si vous avez des besoins spécifiques

- je suis heureux de discuter de votre cas d’utilisation en premier.