Je vais concevoir et optimiser des modèles de machine learning personnalisés pour vos données
Ingénieur en bioinformatique et apprentissage automatique, RNA seq, scRNA seq, ATAC seq
À propos de ce service
Je concevrai et construirai une pipeline de machine learning complète adaptée à vos données et à vos objectifs. Que ce soit pour la classification, la régression ou le clustering, je garantis des résultats précis, explicables et prêts pour la production.
Ce que je fournis :
- Prétraitement des données et ingénierie des caractéristiques
- Création de modèles et réglage des hyperparamètres
- Évaluation des performances et rapport (précision, F1, ROC, matrice de confusion, etc.)
- Code Python propre et bien structuré (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost)
- Documentation claire et workflow reproductible
Langage de programmation:
Python
•
SQL
•
Colab
•
NoSQL
Frameworks:
Google ML Kit
•
SimpleCV
•
Panda
APIs:
Microsoft Computer Vision AI
Outils:
Jupyter Notebook
•
Excel
•
SimpleCV
•
Colab
FAQ
Traduction automatique
Avec quel type de données pouvez-vous travailler ?
Je peux traiter des jeux de données structurés (CSV, Excel, SQL), non structurés (texte, images) et scientifiques.
Quels outils ou bibliothèques utilisez-vous ?
Principalement Python avec scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Pandas et XGBoost.
Vais-je recevoir le code source et la documentation ?
Oui, vous recevrez un code entièrement commenté et un guide court expliquant comment reproduire les résultats.

