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Je vais analyser des données bioinformatiques de rna seq à cellule unique et atac seq
Ingénieur en bioinformatique et apprentissage automatique, RNA seq, scRNA seq, ATAC seq
Ingénieur en bioinformatique et apprentissage automatique spécialisé dans le RNA seq, le single cell RNA seq, le ATAC seq, la génomique et l'analyse de données biologiques. Je transforme les données d...
À propos de ce service
Vous avez besoin d’analyser des données RNA-seq, single-cell RNA-seq, ATAC-seq ou multi-omics de manière claire et reproductible ?
Je peux vous aider avec le contrôle de qualité, le prétraitement, la normalisation, l’analyse différentielle, le clustering, les gènes marqueurs, l’analyse de voies/enrichissement, l’interprétation des pics/comptages ATAC, la visualisation et un résumé succinct des résultats.
Les outils et workflows peuvent inclure R, Python, Bioconductor, DESeq2, Seurat, Scanpy, Jupyter, RStudio et Google Colab.
Les livrables typiques comprennent des tableaux de résultats propres, des graphiques de style publication, du code ou des notebooks reproductibles en R/Python, ainsi qu’une interprétation concise des principales découvertes.
Veuillez m’envoyer un message avant de commander pour que je puisse confirmer le type de données, les métadonnées d’échantillons, les groupes de comparaison, l’organisme/le génome de référence et le résultat attendu.
