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Je vais créer un chatbot rag pour discuter avec vos documents en utilisant langchain et OpenAI
Mubashir Ahmed
À propos de ce service
Traduction automatique
Souhaitez-vous discuter avec vos documents, PDFs ou base de connaissances en utilisant l'IA ?
Je vais créer un chatbot RAG (Retrieval-Augmented Generation) puissant qui vous permet de poser des questions à vos propres documents et d'obtenir des réponses précises et instantanées grâce à LangChain et OpenAI.
Ce que vous obtenez :
Une pipeline RAG personnalisée construite avec LangChain
Discuter avec des PDFs, des documents Word, des fichiers Excel ou des sites web
Réponses intelligentes alimentées par OpenAI / GPT-4
Configuration d'une base de données vectorielle (FAISS / Pinecone / Chroma)
Interface API propre ou interface web Streamlit
Les citations des sources montrent où l'IA a trouvé la réponse
Code prêt pour la production, documenté
Idéal pour :
Les entreprises avec de grandes bibliothèques de documents
Les équipes juridiques, médicales ou RH
Les bases de connaissances du support client
Un chatbot interne de questions-réponses
La recherche et l'analyse de données
Pourquoi me choisir ?
Je ne me contente pas de connecter LLM à vos fichiers, je construis une véritable pipeline RAG avec stratégie de découpage, optimisation d'embedding et réglage de la récupération pour que votre chatbot donne réellement des réponses correctes.
Contactez-moi d'abord pour discuter de vos documents et de votre cas d'utilisation. Je vous proposerai un plan personnalisé !
Découvrez Mubashir Ahmed
Mubashir Ahmed
Full Stack AI and LLM Engineer RAG Agents Fine Tuning and Production Deployment
- DePakistan
- Membre depuisfévr. 2025
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Anglais, Ourdou
Full Stack AI Engineer with 3+ years of experience
designing and deploying production-grade AI systems.
Core Expertise:
- LLMs, RAG Pipelines & Multi-Agent Systems
- Fine-Tuning with LoRA, QLoRA & Instruction Tuning
- LangChain, LangGraph, CrewAI & AutoGen
- OpenAI, Anthropic, Gemini, Groq & HuggingFace APIs
- FastAPI, Node.js, React.js & WebSockets
- PostgreSQL, MongoDB, Redis, ChromaDB & Pinecone
- AWS, Docker, Kubernetes & GitHub Actions CI/CD
I don't just write code — I architect scalable,
secure, and production-ready AI solutions.
Let's build something extraordinary. 🚀
Traduction automatique
FAQ
Traduction automatique
Avec quels types de documents votre chatbot rag peut-il travailler ?
Mon chatbot rag supporte PDF, Word (DOCX), TXT, Excel et URLs de sites web. Si vous avez un type de document spécifique, contactez-moi d’abord pour confirmer la compatibilité avant de commander.
Le chatbot donnera-t-il des réponses erronées ou inventées ?
Mon système rag répond uniquement à partir de VOS documents — il ne devine pas ni ne fabrique d’informations. Il indique aussi la source exacte pour que vous puissiez vérifier chaque réponse.
Ai-je besoin d’une clé API OpenAI pour utiliser ce chatbot ?
Oui, vous aurez besoin de votre propre clé API OpenAI. Cela garantit la confidentialité et la sécurité de vos données. Je vous guiderai étape par étape pour l'obtenir — cela prend moins de 5 minutes et coûte très peu en fonction de votre utilisation. Si vous n'êtes pas à l'aise avec OpenAI, j'intégrerai un autre modèle disponible à la place
Puis-je utiliser ce chatbot sur mon site web ou mon application ?
Oui ! Le package de base inclut une interface Streamlit. Les packages standard et premium incluent une API REST/FAST que vous pouvez connecter à n’importe quel site web, application ou plateforme facilement.
Et si je ne suis pas satisfait du résultat ?
Je propose des révisions pour chaque package. Je recommande aussi de me contacter avant de commander pour discuter précisément de vos besoins — ainsi, le résultat final correspond exactement à ce que vous souhaitez.
