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Je vais concevoir un modèle de vision par ordinateur pour la détection d'objets
Ingénieur IA, ML et Backend spécialisé en Python et LLM
Bonjour, je suis Dinmukhamed, ingénieur en IA/ML et backend spécialisé en Python.
Je crée des chatbots IA personnalisés (RAG/LLM), des backends FastAPI et des modèles de vision par ordinateur - du cod...
À propos de ce service
Transformez vos images ou vidéos en données. Je crée des modèles de vision par ordinateur pour
la détection, la classification, le suivi et l'OCR entraînés sur vos données et
livrés sous forme de code propre et exécutable ou d'une API.
Ce que je peux faire :
Détection d'objets (YOLOv8/v11, Faster R-CNN) compter, localiser, suivre des objets
Classification d'images selon vos catégories personnalisées
Segmentation, OCR, détection de visage/pose
Conseils pour l'étiquetage des données, augmentation et entraînement de modèles
Script d'inférence ou endpoint FastAPI que vous pouvez intégrer à votre produit
Vous obtenez :
Un modèle entraîné + métriques d'évaluation (précision / rappel / mAP)
Code Python propre, documenté et dont vous êtes propriétaire
Conseils honnêtes sur ce qui est réaliste avec vos données
Vous n'êtes pas sûr que ce soit faisable ? Envoyez-moi votre cas d'utilisation et quelques exemples
d'images, je vous dirai franchement quelle précision attendre.
APIs:
Autres
Langage de programmation:
Python
•
SQL
•
Colab
•
NoSQL
•
MLflow
Outils:
Jupyter Notebook
•
opencv
•
tensorflow
•
Excel
•
Colab
•
PyTorch
Frameworks:
Scikit-learn
•
PyTorch
•
Panda
FAQ
Traduction automatique
Je n'ai pas de données étiquetées — pouvez-vous m'aider ?
Oui. Je vous guiderai pour l'étiquetage, ou utiliserai des modèles pré-entraînés / augmentation pour travailler avec de petits jeux de données.
À quelle précision puis-je m'attendre ?
Cela dépend de vos données et de votre tâche — envoyez quelques exemples et je vous donnerai une estimation honnête avant de commander.
Quel framework utilisez-vous ?
PyTorch, Ultralytics YOLO, OpenCV — choisis pour s'adapter à votre tâche.
