Je vais développer des pipelines de vision par ordinateur personnalisés et des moteurs d'analyse vidéo IA


À propos de ce service
Traduction automatique
Vous cherchez une solution de vision par ordinateur de niveau production ou un moteur d'analyse vidéo automatisé ? Je conçois des systèmes de vision performants et sur mesure, adaptés pour gérer des flux de données complexes du monde réel.
Ce que je propose :
- Modèles de deep learning personnalisés : classification d'images avancée, suivi d'objets et détection spatiale, conçus avec PyTorch et Keras.
- Architectures CNN optimisées : je conçois des couches convolutionnelles sur mesure et des seuils de dropout précis pour éliminer totalement le surapprentissage et garantir une haute précision hors distribution.
- Automatisation vidéo en temps réel : pipelines de traitement de bout en bout utilisant OpenCV pour gérer le déclenchement d'événements automatisés, l'extraction de silhouettes et le suivi de métriques.
- Déploiements sur plateforme edge : expérience dans la compression de suites d'inférence lourdes en frameworks légers pour éviter les délais d'attente du serveur.
J'écris du code hautement optimisé, multi-threadé, conçu pour la vitesse et la fiabilité.
Veuillez m'envoyer un message avec vos besoins avant de passer commande afin que nous puissions définir la meilleure architecture technique pour votre projet !
Découvrez Mudasar Bhatti
- DePakistan
- Membre depuisjanv. 2021
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Ourdou, Anglais
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FAQ
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Quels frameworks utilisez-vous pour la création de modèles de vision ?
Principalement, je conçois des pipelines avec PyTorch et Keras pour le deep learning, ainsi qu'OpenCV pour le traitement d'images et de vidéos en temps réel à haute vitesse.
Pouvez-vous optimiser des modèles lourds pour un hébergement léger sur web ou edge ?
Oui ! Je me spécialise dans la conversion de modèles volumineux en frameworks d'inférence ultra-légers, parfaits pour un déploiement sur des plateformes comme Vercel sans dépasser les délais d'exécution.
Dois-je fournir l'ensemble de données ?
Idéalement, oui. Cependant, si vous n'avez pas encore de dataset, nous pouvons en discuter.

