Je vais construire des agents IA, systèmes multi-agent, rag, mcp avec langchain et llms


À propos de ce service
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Vous en avez assez de lutter avec des agents IA qui donnent des réponses inexactes, perdent le contexte ou ne peuvent pas agir réellement sur vos données ? Vous êtes au bon endroit !
Je suis un ingénieur IA senior spécialisé dans le développement d'agents IA, les systèmes multi-agents, l'agentic RAG, LangChain, les serveurs MCP, l'appel d'outils et l'intégration de LLM sur OpenAI, Claude et Gemini.
J'ai créé des agents IA prêts pour la production qui raisonnent, récupèrent et exécutent des tâches professionnelles de bout en bout, rapidement, en toute sécurité et de manière évolutive.
Services que je propose :
- Développement d'agents IA personnalisés (LangChain, GPT, Claude)
- Systèmes multi-agents (LangGraph, CrewAI, AutoGen)
- Systèmes RAG agentic (LlamaIndex, Pinecone, Chroma)
- Développement de serveurs MCP (Claude, Cursor, GPT), bases de données vectorielles, recherche
- GPT personnalisés, API d'assistant OpenAI, intégration LLM
- Développement de chatbots IA (Streamlit, Next.js, FastAPI)
- Applications web IA/SaaS avec agents (Full-Stack)
- Fine-tuning de LLM (modèles personnalisés/LoRA)
- Déploiement en production (FastAPI, Docker, AWS)
Cas d'utilisation :
- Support client et agents de service
- Ventes, qualification de prospects et agents de prospection
- Assistants internes pour la connaissance, les RH et les employés
- Recherche, analyse de données et automatisation des flux de travail
Envoyez-moi votre workflow, je vous indiquerai où les agents IA peuvent l'automatiser
Découvrez Mudassar R
Senior Agentic AI and Automation Engineer, LangChain, RAG, MCP, Python
- DePakistan
- Membre depuisjanv. 2022
- Temps de réponse moy.1 heure
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Anglais, Allemand, Français
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FAQ
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Quels frameworks utilisez-vous pour les agents IA ?
J'utilise principalement LangChain et LangGraph pour l'appel d'outils et les agents avec état, CrewAI et AutoGen pour la collaboration multi-agent, et LlamaIndex pour le RAG avancé. Le choix dépend de l'architecture qui convient le mieux à votre problème.
L'agent peut-il se connecter à mes API, bases de données ou CRM ?
Oui. Je m'intègre avec HubSpot, Salesforce, Airtable, Notion, MongoDB, PostgreSQL, MySQL, API REST, GraphQL, webhooks, Zapier, n8n et Make. Si votre outil possède une API, je peux l'intégrer.
Quels LLM et modèles supportez-vous ?
OpenAI (GPT-4o, GPT-4.1), Anthropic Claude, Google Gemini, et modèles open-source comme Llama, Mistral, et DeepSeek via Ollama pour déploiements sur site ou privés.
Comment gérez-vous les hallucinations et la sécurité des prompts ?
Les agents en production nécessitent des garde-fous. Je mets en œuvre la RAG grounding, la validation des sorties, la défense contre l'injection de prompts, les évaluations et l'observabilité avec LangSmith ou LangFuse pour détecter rapidement les échecs.
L'agent peut-il fonctionner localement ou en on-prem pour la confidentialité des données ?
Oui. Pour les données sensibles, je déploie des agents avec Ollama et des LLM open-source sur votre propre serveur, VPS ou machine locale. Aucune donnée ne quitte votre infrastructure.
Recevrai-je le code source et la documentation ?
Oui. Les packages Standard et Premium incluent le code source Python complet, README, notes d'architecture et instructions d'installation. Vous possédez le code avec une licence d'utilisation.
Proposez-vous une assistance post-livraison ?
Oui. Je propose un support de correction de bugs après lancement et vous aide à déployer sur FastAPI, Docker, AWS ou votre cloud. Un support étendu est disponible en option personnalisée.
