Je vais concevoir des pipelines ci cd et une infrastructure cloud pour devops, mlops et secops
Expert en Agentic AI, IA générative, DevOps et automatisation IA
À propos de ce service
Vous déployez encore manuellement ? Je suis un ingénieur DevOps/MLOps qui transforme des déploiements lents et instables en pipelines CI/CD en un clic sur une infrastructure cloud sécurisée et auto-scalable.
J’aide les startups, les fondateurs SaaS et les équipes de développement à automatiser les déploiements, à déployer des modèles ML et à renforcer la sécurité cloud.
CE QUE JE FOURNIS :
* pipelines CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, ArgoCD GitOps)
* Configuration cloud : AWS, Azure, GCP, DigitalOcean (EC2, S3, RDS, VPC)
* MLOps : MLflow, Kubeflow, entraînement, service et déploiement de modèles
* Cloud GPU (Runpod, Vast.ai, Lambda Labs) : ajustement fin de LLM, inférence, vLLM, Ollama
* Configuration GPU économique et optimisation GPU
* DevSecOps/SecOps : secrets, RBAC, IAM, scan de vulnérabilités
* Conteneurisation Docker et Kubernetes (EKS, GKE, AKS)
* Infrastructure as Code avec Terraform + automatisation Ansible
* Surveillance et observabilité (Prometheus, Grafana, Loki, ELK)
* Nginx/Traefik proxy inverse, SSL, Coolify PaaS auto-hébergé
Projets récents :
* ProSKU WMS | AWS DevOps, Docker et plateforme CI/CD
* Déploiement d’infrastructure d’entreprise sur Azure
* Portali.tech | Déploiement cloud et DevOps sur AWS
Pas de transfert en boîte noire. Des docs clairs et des runbooks pour que votre équipe reste maître du processus.
Contactez-moi pour la configuration DevOps adaptée à vos besoins.
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Pouvez-vous déployer mon application sur AWS, Azure, GCP ou DigitalOcean ?
Oui. Je conçois et déploie une infrastructure cloud prête pour la production sur AWS, Azure, GCP et DigitalOcean, incluant EC2, S3, RDS, VPC, équilibrage de charge et auto-scaling, construite avec Terraform IaC pour la sécurité, la haute disponibilité et l'optimisation des coûts.
Pouvez-vous créer une pipeline CI/CD pour mon projet existant ?
Absolument. Je construis des pipelines CI/CD automatisés avec GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins ou ArgoCD GitOps, couvrant la compilation, les tests, les scans de sécurité et le déploiement sans interruption, pour que votre équipe livre plus rapidement avec moins de versions échouées.
Pouvez-vous containeriser mon application avec Docker et Kubernetes ?
Oui. Je conteneurise les applications avec Docker et les déploie sur Kubernetes (EKS, GKE, AKS) en utilisant Helm, avec auto-scaling, vérifications de santé et mises à jour progressives pour des charges de travail fiables et cloud native en production.
Pouvez-vous déployer des modèles de machine learning en suivant les meilleures pratiques MLOps ?
Oui. Je construis des pipelines MLOps de bout en bout avec MLflow et Kubeflow, automatisant la formation, la gestion des versions, le déploiement et la surveillance des modèles, pour que vos modèles ML passent du notebook à une API scalable en production en toute fiabilité.
Gérez-vous l'infrastructure GPU pour le fine-tuning et l'inférence des LLM ?
Oui. Je configure des clouds GPU économiques sur Runpod, Vast.ai et Lambda Labs pour le fine-tuning des LLM et l'inférence à haut débit avec vLLM et Ollama, optimisés pour réduire les coûts GPU sans sacrifier la performance.
Comment sécurisez-vous mon infrastructure cloud ?
J'applique les meilleures pratiques DevSecOps : IAM avec le moindre privilège, RBAC, gestion des secrets, SSL/TLS, isolation réseau via VPC, et scans de vulnérabilités intégrés à votre pipeline CI/CD, sécurité par conception, pas en dernier.
Pouvez-vous automatiser mon infrastructure avec Terraform ou Ansible ?
Oui. J'écris des infrastructures Terraform modulaires et propres, ainsi que des playbooks Ansible, pour que tout votre environnement soit versionné, reproductible et prêt pour la récupération après sinistre, sans clics manuels ni dérive de configuration.
Quel monitoring et observabilité mettez-vous en place ?
Je mets en œuvre une observabilité complète avec Prometheus, Grafana, Loki et ELK : métriques, logs, tableaux de bord et alertes, pour détecter les problèmes avant vos utilisateurs et maintenir la disponibilité et la performance.
Mon équipe pourra-t-elle gérer la configuration après la livraison ?
Oui, pas de transfert en boîte noire. Vous recevez une documentation claire, des runbooks et une présentation complète de la configuration, pour que vos développeurs puissent exploiter, étendre et dépanner l'infrastructure en toute autonomie.
Proposez-vous un support et une maintenance après la livraison du projet ?
Oui. Chaque livraison inclut un support post-déploiement pour assurer une version stable. Je propose également des plans de maintenance, de surveillance et d'optimisation continue. Contactez-moi, et nous définirons le support DevOps adapté à long terme pour vous.

