Parcourir les catégories
Explorer
Fiverr Pro
Français
$
USD
Je vais concevoir des systèmes rag agentiques pour une récupération précise des informations
Mudassir J
À propos de ce service
Traduction automatique
Je crée des chatbots IA agentiques alimentés par des techniques avancées de RAG (Retrieval-Augmented Generation) telles que le reranking, la spéculation et la fusion. En utilisant des outils comme Python ou N8N, votre chatbot pourra récupérer des informations précises et pertinentes pour fournir des réponses exactes.
Comment cela peut vous aider
- Éducation : Répondre aux questions des étudiants et fournir des supports d'étude.
- Finance : Donner des conseils d'investissement et expliquer des termes financiers.
- Santé : Partager des astuces santé et aider à planifier des rendez-vous.
- E-commerce : Recommander des produits et suivre les commandes.
- Et plus : Peut être adapté à votre secteur ou à votre cas d'usage.
Technologies utilisées
- LangChain, LangGraph, CrewAI et d'autres
- LLMs : OpenAI, Llama, Deepseek et d'autres
Pourquoi me choisir ?
- Fournit des réponses précises et intelligentes
- Adapté à votre secteur
- Intégration fluide avec votre site web et vos réseaux sociaux
- Surveillance continue et mises à jour
- Livraison rapide
Découvrez Mudassir J
Mudassir J
AI and ML Engineer with expertise in Tensorflow and Generative AI
- DePakistan
- Membre depuisaoût 2021
Langues
Anglais
Check out my portfolio: https://mudassir-junejo.vercel.app
Traduction automatique
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Qu'est-ce que la récupération augmentée par génération (RAG) ?
RAG est une technique avancée d'IA qui combine des modèles d'IA basés sur la récupération et la génération pour améliorer la précision, fournir des informations à jour et générer des réponses plus pertinentes dans leur contexte.
Quels services proposez-vous liés à RAG ?
Je propose les services suivants : Création de chatbots et applications basés sur RAG Mise en œuvre de la récupération de documents pour les systèmes d'IA Optimisation des modèles de récupération pour de meilleures performances Intégration de RAG avec OpenAI, LangChain ou d'autres frameworks Ajustement fin des modèles pour des connaissances spécifiques au domaine
Comment RAG améliore-t-il la performance du chatbot ?
Contrairement aux modèles d'IA traditionnels qui se basent uniquement sur des données pré-entraînées, RAG récupère dynamiquement des connaissances externes, réduisant ainsi les hallucinations et rendant les réponses plus factuelles et fiables.
Pouvez-vous intégrer RAG à mon chatbot ou application existante ?
Oui ! Je peux intégrer RAG avec diverses plateformes de chatbot, API et frameworks comme LangChain, OpenAI GPT ou des solutions IA personnalisées.
De quels types de documents RAG peut-il extraire des informations ?
RAG peut extraire des données à partir de PDFs, bases de données, sites web, API et documents structurés ou non structurés, ce qui le rend utile pour des applications basées sur la connaissance.
