Je vais extraire les données de produits ecommerce et les prix des concurrents

Catalogues produits nettoyés, passant de 50 références à 35 000. Échantillon gratuit

d’une catégorie complète avant de passer commande.

Je crée des scrapers personnalisés en Python (Scrapy, Playwright, Selenium)

plutôt que d’utiliser un outil prêt à l’emploi en espérant le meilleur.

Dernier travail : un catalogue de gros de 35 000 produits exploré en une seule étape propre

avec 75 000+ requêtes, zéro retries ou erreurs 404, après avoir identifié et corrigé

un piège de navigation à facettes qui saturait le crawl avec des URLs dupliquées.

Champs : titre, prix, prix de comparaison, SKU, EAN, disponibilité,

variantes, images, URL du produit, description, tags, ainsi que tout

champ personnalisé que vous indiquez.

Conçu pour les cas difficiles :

- Magasins JavaScript où les scrapers statiques retournent des pages vides

- Sites Shopify et similaires avec des points de terminaison produits publics, extraits

 via API en premier, ce qui est plus rapide et plus propre que le scraping DOM

- Grands catalogues avec pagination et pièges à URLs dupliquées

- Crawl avec limitation de débit, via proxy, qui ne se fait pas bloquer

Suivi des prix : re-exécutions programmées sur Premium, pour que vous suiviez

les prix de vos concurrents chaque semaine au lieu d’une seule fois.

Envoyez l’URL du magasin et votre liste de champs. Je confirmerai d’abord le nombre de produits et

le délai de traitement.