Je vais concevoir une application web professionnelle de détection du diabète avec machine learning et streamlit

Avez-vous des données de santé ou médicales et besoin d’un modèle d’apprentissage automatique qui prédit avec précision les résultats ?

Je vais créer une application web de prédiction santé entièrement fonctionnelle pour le diabète, les maladies cardiaques, le risque de cancer ou votre jeu de données médical personnalisé en utilisant Python, Scikit-learn et Streamlit. Vous obtiendrez une application propre, interactive, accessible à tous, sans besoin de compétences techniques.

Ce que vous recevrez :

Un modèle ML entraîné (Random Forest, SVM, régression logistique ou XGBoost)

Une application web Streamlit interactive avec des champs de saisie et des prédictions instantanées

Un rapport de performance du modèle (précision, rappel, matrice de confusion)

Une visualisation de l’importance des caractéristiques

Le code source Python complet avec commentaires

Un lien déployé en direct sur Streamlit Cloud

Cas d’utilisation supportés :

Prédiction du diabète (jeu de données Pima Indians ou le vôtre)

Maladies cardiaques / risque cardiovasculaire

Toute tâche de classification binaire ou multi-classe en santé

Pourquoi me choisir :

Je suis étudiant en IA et développeur ML avec une application de prédiction du diabète déployée (plus de 90 % de précision) et une solide expérience dans les applications ML en santé. Je comprends à la fois l’aspect technique et comment présenter les prédictions de manière conviviale.

Contactez-moi avec votre jeu de données si vous êtes intéressé.