Je réaliserai une analyse de données et créerai des visualisations prêtes à la publication

Je fournis des résultats propres, reproductibles et prêts à publication, adaptés à votre question de recherche. Chaque analyse inclut une vérification appropriée du modèle, des tests d’hypothèses et une interprétation claire. Vous recevez des graphiques en haute résolution, des tableaux formatés et des scripts R complets sur demande. Que vous ayez besoin d’un simple test t ou d’un modèle bayésien complexe, je traite vos données avec soin et précision. Contactez-moi avec vos données et votre question pour commencer.

J’utilise dplyr, tidyr, janitor, data.table, stringr, lubridate et validate pour le nettoyage et la préparation des données. Pour la modélisation statistique, j’utilise broom, easystats, performance, see, lmtest, car, lme4, lmerTest, emmeans, mgcv, glmmTMB, survival, coxme, brms, rstanarm, bayesplot, mice, nnet, randomForest, rpart, xgboost, caret, tidymodels, parsnip, rsample, tune et workflows. Pour la visualisation, j’utilise ggplot2, patchwork, ggpubr, ggthemes, hrbrthemes, ggtext, ggrepel, ggExtra et ggforce.

Je peux utiliser presque tous les packages R avancés en fonction de vos données et de votre question de recherche. Pour les données génétiques ou ADN, j’utilise des packages bioinformatiques appropriés. Par exemple, pour les données LC MS et GC MS, j’utilise le package xcms.