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Muhammad Umer
À propos de ce service
Traduction automatique
Agent de recherche PDF RAG de niveau production
Obtenez des systèmes Retrieval-Augmented Generation (RAG) performants adaptés à vos documents. Pas d'hallucinations.
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BASIC ($90) Agent RAG de démarrage
<p Idéal pour des tâches simples de preuve de concept.Recherche vectorielle sémantique (PDF unique)
Interface utilisateur Streamlit Chatbot
Code source propre et modulaire
STANDARD ($180) Agent RAG hybride
Fortement recommandé pour des données d'entreprise précises.
Recherche hybride (BM25 mot-clé + sémantique)
Routeur intelligent (reviens au Web si le PDF manque de données)
Script d’évaluation avec preuve de précision
PREMIUM ($450) Système RAG de production
Pipeline prêt pour l'entreprise, conçu pour la scalabilité.
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Traitement et parsing multi-PDF
Déploiement instantané en cloud via Docker
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Muhammad Umer
Building Autonomous AI Agents Advanced RAG Systems
- DePakistan
- Membre depuisavr. 2026
Langues
Anglais, Ourdou
AI LLM-powered applications,AI agents
RAG systems.
What I deliver:
LLM Chatbots — Groq, OpenAI, LLaMA integration
RAG Systems — PDF chatbots, semantic search, Chroma
Health & Domain-Specific AI assistant, codes mapping, SOAP notes
ML Pipelines — classification, regression, prediction
NLP — intent classification, BERT fine-tuning, extraction
FastAPI + Streamlit deployment
Stack: Python, LangChain, Groq API, HuggingFace,
scikit-learn, FastAPI, Streamlit, pandas, SQL
Production-ready code with clean documentation.
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Traduction automatique
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FAQ
Traduction automatique
Q : Que dois-je fournir pour commencer ?
Envoyez-moi simplement votre(s) PDF, vos exigences de projet et toute fonctionnalité spécifique que vous souhaitez. Si vous avez un modèle d'IA préféré, une API ou un design UI, faites-le moi savoir avant que nous commencions.
Q : Quelle est la différence entre la recherche sémantique et la recherche hybride ?
La recherche sémantique (Basic) trouve le contexte et la signification. La recherche hybride (Standard/Premium) combine cette signification avec la correspondance de mots-clés BM25, garantissant que des termes spécifiques, des chiffres ou des identifiants de section ne soient jamais manqués.
Fournissez-vous l’hébergement ou le déploiement cloud ?
Je fournis une configuration Docker entièrement containerisée (Premium) ou des instructions claires pour le déploiement local. Les coûts d'hébergement cloud et la configuration des serveurs sont à la charge de l'acheteur, bien que je puisse aider à la configuration.
Quel est le but du script d’évaluation ?
Il teste le pipeline RAG contre des questions factuelles pour générer un score de précision, prouvant que le système récupère efficacement les données vraies sans hallucinations avant votre déploiement.
Puis-je utiliser cette architecture avec des LLM open-source ?
Oui ! La configuration est modulaire. Nous pouvons intégrer des API commerciales (OpenAI/Anthropic) ou des modèles open-source gratuits et rapides via Groq (LLaMA 3.1/3.3), Ollama ou Hugging Face.
