Je vais créer un agent d'intelligence artificielle pour la génération de prospects pour la prospection commerciale

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Muhammad Umer
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À propos de ce service

Traduction automatique

La plupart des emails de prospection à froid sont ignorés parce qu'ils utilisent des modèles génériques. Je propose la solution exacte : des agents IA personnalisés qui recherchent en profondeur les entreprises cibles avant d’écrire.


Comment ça marche :

Donnez au système le nom d'une entreprise et votre offre. Le backend alimenté par CrewAI exécute deux agents IA en série :

Analyste de recherche : parcourt le web pour trouver des événements récents (financement, embauches, lancements).

Rédacteur : transforme les découvertes en un email à froid très personnalisé avec un CTA clair.


Pas de contenu générique, pas de faits hallucines. Si l’agent ne peut pas vérifier une donnée, il le dit clairement. Vous bénéficiez d’une transparence totale sur le pipeline de données.


Fonctionnalités principales :

Scraping web en temps réel et recherche (pas de vieux modèles)

Rédaction qui sonne humain avec zéro cliché IA

Tableau de bord interactif avec Streamlit Web UI App (Premium)

Code source prêt pour la production et guide d’installation inclus

Conçu avec CrewAI, Python, Groq et Serper API


Idéal pour les fondateurs, équipes de vente et agences souhaitant une prospection hyper-personnalisée à grande échelle sans embaucher de SDR à plein temps.


️ VEUILLEZ ME CONTACTER AVANT DE COMMANDER pour discuter de vos sources de leads, clés API ou intégrations CRM personnalisées !


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Muhammad Umer

Building Autonomous AI Agents Advanced RAG Systems

  • DePakistan
  • Membre depuisavr. 2026
  • Langues

    Anglais, Ourdou
AI LLM-powered applications,AI agents RAG systems. What I deliver: LLM Chatbots — Groq, OpenAI, LLaMA integration RAG Systems — PDF chatbots, semantic search, Chroma Health & Domain-Specific AI assistant, codes mapping, SOAP notes ML Pipelines — classification, regression, prediction NLP — intent classification, BERT fine-tuning, extraction FastAPI + Streamlit deployment Stack: Python, LangChain, Groq API, HuggingFace, scikit-learn, FastAPI, Streamlit, pandas, SQL Production-ready code with clean documentation. Let's build your AI solution.

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