Je vais construire des agents IA pour l'automatisation B2B SDR

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Muhammad Umer
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À propos de ce service

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La plupart des emails de prospection à froid sont ignorés parce qu'ils sont génériques — simplement des noms échangés sur un modèle. Je crée quelque chose de différent : un agent de recherche IA qui vérifie réellement votre entreprise cible avant d’écrire un mot.


Voici comment cela fonctionne : donnez-moi le nom d'une entreprise et ce que vous proposez. Mon système alimenté par CrewAI exécute deux agents IA spécialisés — un analyste de recherche qui trouve un événement déclencheur récent et réel (financement, expansion, lancement de produit, etc.), et un rédacteur qui transforme ces découvertes en un court email de prospection naturel avec un appel à l’action clair.


Pas de contenu IA générique. Pas de faits hallucines — si l’agent de recherche ne peut pas vérifier quelque chose, il le dit au lieu de l’inventer. Vous avez une transparence totale sur ce qui a été trouvé avant d’envoyer.


Idéal pour les fondateurs, les équipes de vente et les agences qui veulent une prospection personnalisée à grande échelle sans embaucher un SDR à plein temps.


- Recherche en temps réel sur l'entreprise, pas des modèles scrappés

- Texte naturel, sans clichés IA

- Code source complet inclus (Standard et Premium)

- Construit avec CrewAI, Groq et recherche web en direct


Contactez-moi avant de commander si vous avez un cas d’usage personnalisé !


Découvrez Muhammad Umer

Muhammad Umer

AI ML Engineer LLMs RAG Systems

  • DePakistan
  • Membre depuisavr. 2026
  • Langues

    Anglais, Ourdou
AI/ML Engineer specializing in LLM-powered applications, RAG systems, and end-to-end ML pipelines. What I deliver: 🤖 LLM Chatbots — Groq, OpenAI, LLaMA integration 📚 RAG Systems — PDF chatbots, semantic search, Chroma 🏥 Health & Domain-Specific AI assistants 📊 ML Pipelines — classification, regression, prediction 🔍 NLP — intent classification, BERT fine-tuning ⚡ FastAPI + Streamlit deployment Stack: Python, LangChain, Groq API, HuggingFace, scikit-learn, FastAPI, Streamlit, pandas, SQL Production-ready code with clean documentation. Let's build your AI solution.

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