Je vais construire des chatbots qui répondent aux questions de vos documents

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Muhammad Abbas
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À propos de ce service

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Vous cherchez un chatbot intelligent et fiable capable de comprendre et de répondre aux questions à partir de vos propres documents, données ou base de connaissances ? Je crée des chatbots IA personnalisés en utilisant LLMs (modèles de langage de grande taille) et RAG (récupération augmentée par génération), la même technologie derrière les assistants IA modernes.

Ce que je propose :

Chatbots qui répondent aux questions basées sur VOS documents, PDFs ou bases de données, pas des réponses génériques

Intégration avec les principaux LLMs (OpenAI, modèles open-source, etc.)

Réponses précises et contextuelles grâce à RAG, pour éviter que votre chatbot hallucine des réponses hors sujet

Code propre et prêt pour la production que vous pouvez déployer sur votre site ou application

Authentification utilisateur optionnelle pour un accès sécurisé multi-utilisateur

Destiné à :

Entreprises souhaitant un assistant IA formé sur leur propre contenu

Startups développant un produit alimenté par IA

Toute personne ayant besoin d’un système de questions-réponses sur documents ou d’un chatbot de connaissance interne

Mon expérience : je possède une expertise pratique en machine learning, deep learning, NLP, transformers et fine-tuning, ce qui me permet de comprendre non seulement comment connecter des API, mais aussi comment ces modèles fonctionnent réellement en coulisses.

Contactez-moi avant de commander si votre projet a des exigences spécifiques, je suis heureux d’en discuter.

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Muhammad Abbas

AI and ML Developer , RAG and LLM Apps with Flutter Integration

  • DePakistan
  • Membre depuisjuil. 2026
  • Langues

    Pachto, Ourdou, Anglais
I'm an AI/ML and NLP developer specializing in practical, production-ready AI solutions. What I do: • Build RAG systems and document Q&A chatbots • Fine-tune open-source LLMs and transformer models • Design NLP pipelines • Handle the full ML workflow: preprocessing, feature engineering, training, evaluation • Integrate AI features into mobile apps using Flutter Tools: Python, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, LangChain, OpenAI/Anthropic APIs, vector databases, Flutter/Dart Clear communication, realistic timelines, and working solutions - not just code. Let's discuss your project.

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