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Je vais affiner les LLMS pour votre cas d'utilisation AI personnalisé
Muhammad Abbas
À propos de ce service
Traduction automatique
Vous avez besoin d’un modèle d’IA qui comprend VOTRE domaine, votre ton ou votre tâche spécifique, pas seulement des réponses génériques ? Je personnalise de grands modèles de langage (LLMs) et des modèles basés sur des transformers pour correspondre précisément à votre cas d’usage.
Ce que je propose :
Affinement de LLM open-source (Llama, Mistral, et autres) sur votre jeu de données personnalisé
Adaptation du modèle à un domaine spécifique (service client, juridique, médical, technique, etc.)
Prétraitement, nettoyage et mise en forme des données pour l’entraînement
Évaluation des performances et rapport
Sortie prête à déployer que vous pouvez intégrer dans votre produit
Destiné à :
Entreprises ayant besoin d’une IA adaptée à leur ton, leurs données ou leur secteur
Startups développant une fonctionnalité IA propriétaire
Toute personne dont les résultats génériques de ChatGPT/API ne sont pas assez précis pour leur cas d’usage
Mon expérience : je possède une expérience pratique en apprentissage automatique, apprentissage profond, ingénierie des fonctionnalités et architectures de transformers. Je comprends le processus de fine-tuning de bout en bout, pas seulement comment exécuter un script.
Contactez-moi avant de commander avec des détails sur la taille de votre dataset et votre objectif afin que je puisse recommander la bonne approche et le bon package.
Découvrez Muhammad Abbas
Muhammad Abbas
AI and ML Developer , RAG and LLM Apps with Flutter Integration
- DePakistan
- Membre depuisjuil. 2026
Langues
Pachto, Ourdou, Anglais
I'm an AI/ML and NLP developer specializing in practical, production-ready AI solutions.
What I do:
• Build RAG systems and document Q&A chatbots
• Fine-tune open-source LLMs and transformer models
• Design NLP pipelines
• Handle the full ML workflow: preprocessing, feature engineering, training, evaluation
• Integrate AI features into mobile apps using Flutter
Tools: Python, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, LangChain, OpenAI/Anthropic APIs, vector databases, Flutter/Dart
Clear communication, realistic timelines, and working solutions - not just code. Let's discuss your project.
Traduction automatique
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Quelle taille de dataset faut-il pour le fine-tuning ?
Cela dépend de votre tâche, mais même quelques centaines d’exemples bien étiquetés peuvent suffire pour certains cas d’usage. Envoyez-moi les détails de votre dataset et je vous conseillerai sur ce qui est réaliste.
Quels modèles affinez-vous ?
Principalement des modèles open-source comme Llama et Mistral, ainsi que d’autres modèles transformers compatibles Hugging Face. Faites-moi part de votre cas d’usage et je vous recommanderai la meilleure option.
Ai-je besoin de mon propre GPU/serveur ?
Pas forcément — je peux gérer l’entraînement en utilisant des ressources cloud. Nous pouvons discuter des coûts en fonction de la taille de votre modèle avant de commencer.
Pouvez-vous m’aider à collecter ou préparer mon dataset ?
Oui, le nettoyage et le prétraitement des données sont inclus à partir du package Standard.
