Parcourir les catégories
Explorer
Fiverr Pro
Français
$
USD
Je vais créer un tableau de bord interactif de données streamlit en python
IA et science des données
Analyste de données professionnel, spécialisé dans le traitement complet des données, le nettoyage de données et l'analyse exploratoire de données (EDA). Je transforme des données brutes et désordonné...
À propos de ce service
Transformez votre jeu de données brut en intelligence commerciale exploitable grâce à des services d’analyse de données, de visualisation et d’apprentissage automatique en Python.
Que vous ayez besoin d’un traitement de données propre, d’une analyse exploratoire approfondie (EDA), d’une segmentation client par apprentissage automatique (K-Means), ou d’un tableau de bord web interactif construit avec Streamlit, cette prestation fournit des insights clairs et un code propre et documenté pour vous aider à prendre des décisions plus intelligentes basées sur les données.
Livrables clés :
- Jeux de données nettoyés et traités (gestion des valeurs manquantes, des valeurs aberrantes et ingénierie des caractéristiques).
- Graphiques personnalisés haute résolution (histogrammes, diagrammes de dispersion, cartes de chaleur de corrélation et décompositions par catégorie utilisant Seaborn/Plotly).
- Segmentation par apprentissage automatique (profilage client, clustering et analyse comportementale).
- Tableau de bord web interactif (construit avec Streamlit pour le filtrage en temps réel, les KPI et l’analyse visuelle).
- Code source complet (notebooks Jupyter commentés en .ipynb et fichiers Streamlit en .app).
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Q1 : Dans quel format dois-je fournir mon jeu de données ?
Vous pouvez fournir vos données en CSV, Excel (.xlsx), TSV, JSON ou SQL. Si vos données sont dans Google Sheets ou une base de données, il suffit de donner l’accès ou de fournir une exportation.
Q2 : Vais-je obtenir le code source Python complet ?
Oui, absolument ! Vous recevrez le notebook Jupyter Python (.ipynb) entièrement commenté et/ou le fichier de l’application Streamlit (app.py), ainsi que le fichier CSV nettoyé.
Quels outils et bibliothèques utilisez-vous pour l’analyse et la visualisation ?
J’utilise Python, Pandas et NumPy pour la manipulation des données ; Matplotlib, Seaborn et Plotly pour l’analyse visuelle ; Scikit-Learn pour l’apprentissage automatique ; et Streamlit pour les tableaux de bord web.
Pouvez-vous héberger ou déployer le tableau de bord Streamlit en direct ?
Oui ! Je peux vous aider à déployer votre application Streamlit gratuitement sur Streamlit Community Cloud ou vous guider pour l’héberger sur votre propre serveur ou système cloud.
Que faire si mon jeu de données comporte des valeurs manquantes ou des valeurs aberrantes ?
Le nettoyage des données brutes fait partie de chaque package. Je gérerai les valeurs manquantes (imputation), corrigerai les types de données et supprimerai ou traiterai les valeurs extrêmes avant d’effectuer l’analyse.
Pouvez-vous travailler avec des jeux de données personnalisés non liés à l’analyse client ?
Oui ! Bien que cette prestation mette en avant la segmentation client, je peux analyser des jeux de données de n’importe quel secteur, y compris E-commerce, Santé, Finance, Marketing et Ventes.
