Je vais concevoir des systèmes de détection d'objets personnalisés avec yolo, mediapipe, opencv et python

Bonjour !

Vous cherchez une détection d’objets en temps réel pour votre projet ? Je me spécialise dans le développement de systèmes de vision par ordinateur intelligents utilisant YOLO (Ultralytics), CNNs, OpenCV, PyTorch et TensorFlow.

Que vous ayez besoin de détecter des personnes, des véhicules ou des objets personnalisés dans des images ou des vidéos, je crée des solutions complètes de A à Z, de la préparation du dataset à la mise en service finale.

Ce que je propose :

Détection d’objets en temps réel avec YOLOv5, v8, v11 et v26

Entraînement de modèles personnalisés avec Ultralytics YOLO

Pipeline complet : étiquetage des données, entraînement, test et déploiement

Détection sur vidéo, images ou flux webcam en direct

Suivi d’objets avec Deep SORT et ByteTrack

Sortie visuelle claire et nette avec boîtes englobantes étiquetées

Exportation de modèles en formats ONNX, TensorRT ou TFLite

Outils et technologies que j’utilise :

Frameworks : PyTorch, TensorFlow, Keras, OpenCV

Modèles : YOLO (Ultralytics), SSD, Faster R-CNN, MobileNet

Outils d’annotation : Roboflow, LabelImg, CVAT

Développement : Python, Jupyter Notebook, Google Colab, Streamlit, Flask, FastAPI

Bibliothèques : NumPy, Pandas pour le traitement et la visualisation des données