Je vais créer une détection d'objets avec yolo, opencv, segmentation, mediapipe et python

Bonjour !

Vous avez besoin d’une détection d’objets en temps réel pour votre projet ? Je me spécialise dans la création de systèmes de vision intelligente utilisant YOLO (Ultralytics), CNN, OpenCV, PyTorch et TensorFlow.

Que ce soit pour détecter des personnes, des véhicules ou des objets personnalisés dans des vidéos ou des images, je construirai une chaîne complète, de l’étiquetage des données au déploiement.

Ce que je propose :

• Détection en temps réel avec YOLOv3/v4/v5/v8
• Entraînement de modèles personnalisés avec Ultralytics
• Chaîne complète : étiquetage, entraînement, test, déploiement
• Détection pour images, vidéos ou flux webcam
• Suivi d’objets avec DeepSORT ou ByteTrack
• Résultats clairs avec boîtes englobantes et étiquettes
• Exportation de modèles en formats ONNX, TensorRT ou TFLite

Outils et technologies :

• Frameworks : PyTorch, TensorFlow, Keras, OpenCV
• Modèles : YOLO (Ultralytics), SSD, Faster R-CNN, MobileNet
• Outils d’annotation : Roboflow, LabelImg, CVAT
• Développement : Python, Jupyter Notebook, Google Colab, Streamlit, FastAPI
• Bibliothèques : NumPy, Pandas pour la gestion et la visualisation des données

Je fournis des solutions propres, efficaces et prêtes pour la production, conçues pour s’intégrer parfaitement à votre projet.

Veuillez m’envoyer un message avant de passer commande.