Parcourir les catégories
Explorer
Fiverr Pro
Français
$
USD
Je vais construire des modèles de vision par ordinateur pour la détection d'objets, traitement d'images yolov8 opencv
Je vais faire du traitement d'image, du prétraitement de données, de l'analyse EDA, de l'UI, de l'UX
Bonjour à tous! J'espère que vous allez bien, je suis Asif. Je suis une personne de confiance. Je suis expert certifié Azure AI de Microsoft. Je souhaite collaborer avec de nouveaux clients et de nouv...
À propos de ce service
Transformez vos flux vidéo et images en données intelligentes.
Vous souhaitez automatiser des tâches avec Computer Vision ? Je suis un ingénieur en IA spécialisé en Traitement d’images et Deep Learning avec trois années d’expérience. Je ne me contente pas d’écrire du code ; je construis des systèmes qui « voient » et comprennent le monde réel.
Mes compétences incluent :
- Détection d’objets : (YOLOv8, Faster R-CNN) - Compter les voitures, les personnes ou détecter des défauts.
- Segmentation d’images : (U-Net, Mask R-CNN) - Analyse précise au pixel près (médical/satellite).
- OCR (Extraction de texte) : Extraire du texte à partir de documents scannés ou de plaques d’immatriculation.
- Reconnaissance faciale : Systèmes de vérification d’identité sécurisés.
Ma stack technologique :
- Python
- OpenCV & PIL
- Google Colab
- PyTorch & TensorFlow
- YOLO (v5, v8, NAS)
Pourquoi commander ce service ?
- Support complet (de l’étiquetage des données à l’entraînement).
- Documentation détaillée pour faire fonctionner le modèle.
- Code optimisé pour GPU pour des performances rapides.
Services :
- YOLO
- Traitement d’images
- Vision par ordinateur
- Détection d’objets
- Classification d’images
- Reconnaissance d’objets
- Segmentation d’images
- Suivi d’objets
- machine learning
- deep learning
VEUILLEZ M’ENVOYER UN MESSAGE AVANT DE COMMANDER pour discuter de votre dataset.
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Quelle est la différence entre traitement d'images et vision par ordinateur ?
Le traitement d'images consiste à manipuler des images (comme filtrer ou recadrer avec OpenCV), tandis que la vision par ordinateur (avec YOLO ou PyTorch) apprend à l'ordinateur à comprendre ce qui se trouve dans l'image. Je fais les deux.
Ai-je besoin d'un GPU pour exécuter votre code ?
Pour le traitement d'images simple, un CPU suffit. Pour entraîner des modèles de Deep Learning, un GPU (NVIDIA) est recommandé. Je peux vous aider à configurer cela sur Google Colab si nécessaire.
Pouvez-vous créer une application web pour le modèle ?
Oui ! Dans mon package Premium, j'utilise Streamlit ou Flask pour créer une interface conviviale afin que vous puissiez télécharger des images et voir les résultats instantanément dans votre navigateur.
