Je vais créer un dataset pour llm, un dataset rag, des données de fine tuning jsonl

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Spécialiste en annotation de données et en données d'entraînement pour l'IA

Bienvenue ! 👋 Nous sommes une équipe de plus de 10 spécialistes en annotation de données avec plus de 3 ans d'expérience dans les flux de travail en IA et ML. Nous annotons des images avec des boît...

Très réactif

Connu(e) pour ses réponses exceptionnellement rapides

À propos de ce service

Vous avez besoin de jeux de données multimodaux de haute qualité, de légendes d’images et de vidéos, ou de données RAG pour vos projets d’IA et de LLM ?

Je crée des jeux de données propres, structurés et prêts à l’emploi, adaptés à vos besoins précis, sans données génériques, tout est personnalisé.


Ce que je propose :

  • Légendes et étiquetage d’images
  • Description et annotations de vidéos
  • Création de jeux de données multimodaux (texte + image + vidéo)
  • Préparation de données RAG (paires Q&R, découpage, prêts pour embeddings)
  • Jeux de données pour le fine-tuning de LLM (instruction tuning, RLHF)
  • Nettoyage et mise en forme des données


Qualité et approche :

Chaque jeu de données est soigneusement vérifié pour l’exactitude, la cohérence et la structure, prêt à être intégré directement dans votre pipeline d’entraînement d’IA.


Ce que vous recevrez :

  • Un jeu de données bien organisé et structuré
  • Un étiquetage propre et sans erreur
  • Tout format : CSV, JSONL, JSON, Parquet
  • Données prêtes pour RAG ou pour le fine-tuning
  • Livraison à temps avec révisions incluses


Cas d’utilisation :

  • Modèles vision-langage (VLM)
  • Fine-tuning de LLM et pipelines RAG
  • IA pour la santé, la finance, le commerce en ligne
  • Projets NLP et vision par ordinateur
  • Jeux de données pour la recherche et le milieu académique


Vous avez un projet personnalisé ? Contactez-moi avant de commander, je vous proposerai la meilleure solution pour vos besoins !

Expertise:

Traitement d'images

Langage de programmation:

Python

R

SQL

Colab

NoSQL

Frameworks:

Scikit-learn

Google ML Kit

keras

PyTorch

Panda

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

Amazon Rekognition

Outils:

Jupyter Notebook

opencv

tensorflow

Excel

CVAT

Colab

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