Je vais faire de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage en profondeur avec 90 de précision

Je propose des services liés à l'IA, notamment l'analyse de données, le développement de modèles et l'automatisation intelligente.

Compétences

• Programmation & Outils : Python, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, OpenCV
• Machine Learning : Classification, Régression, Clustering, SVM, Forêt aléatoire, KNN, CNN, RNN
• Deep Learning : Classification d'images, Détection d'objets, Transfer Learning, GNNs
• NLP & LLMs : LangChain, HuggingFace Transformers, FAISS, Développement de chatbots
• Gestion de données : Prétraitement, Ingénierie des caractéristiques, Prévision de séries temporelles, Traitement des signaux EEG
• Frameworks & Déploiement : FastAPI, Streamlit, Docker, Jupyter Notebook
• Bases de données & Outils : SQLite, MongoDB, Kaggle, Git/GitHub
• Visualisation : Seaborn, Plotly, PowerBI
• Cloud & APIs : API HuggingFace, API OpenAI, APIs RESTful

Expériences de projets

1. Détection du cancer de la peau - Défi ISIC 2024 : Utilisation de CNN sur des images de lésions en 3D (TBP)
2. Ventes en magasin - Prévision de séries temporelles (Kaggle) : Prédiction des ventes d'épicerie à partir de données de séries temporelles, en se concentrant sur l'ajustement du modèle et l'extraction de caractéristiques
3. Projet de classification de signaux EEG : Conversion des signaux EEG CSV au format MNE et création de graphes. Utilisation de CNN, RNN et GNN