Mon travail consiste à rechercher et explorer des données pour en extraire des insights. Je réaliserai l'EDA (Exploratory Data Analysis) pour votre ensemble de données en Python et R, analyserai les données, résoudrai des problèmes et faciliterai votre vie avec des visualisations interactives (graphiques et diagrammes).
Les étapes que je suis dans l'Exploratory Data Analysis sont :
- Exploration des données, y compris les caractéristiques et dimensions des données.
- Prétraitement des données pour gérer les valeurs manquantes et nulles, traiter les valeurs aberrantes et convertir les types si nécessaire dans l'ensemble de données.
- EDA (Univariée) : comprenant des graphiques, histogrammes, box plots, etc.
- EDA (Bivariée) : comprenant des scatter plots, diagrammes en barres, graphiques linéaires, etc.
- EDA (Multivariée) : comprenant la matrice de corrélation, cartes thermiques, etc.
Outils / Technologies :
- Python
- Numpy
- Pandas
- Seaborn
- Matplotlib
- Plotly
- R-Studio
- Excel
- Tableau
- PowerBI
Ce que vous recevrez :
- Un notebook Python avec des commentaires appropriés.
- Le fichier source.
Ma motivation :
- J'aime raconter des histoires qui comptent. Je le fais en trouvant, analysant et communiquant des insights à partir de données complexes.
Je vous garantis
- Un travail de qualité à 100%
- Une livraison à temps
- Outil
- Jupyter Notebook
- Type de graphique
- Comparaison
- Concept
- Distribution
- Hiérarchie
- Motifs
- Relation
- Diagramme en camembert