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Je vais créer un agent AI langchain rag avec base de données vectorielle et APIs
Muhammad Owais
À propos de ce service
Traduction automatique
Vous avez besoin d’un agent AI LangChain RAG personnalisé capable de répondre à partir de vos documents, données d’entreprise, site web, PDFs ou base de connaissances ?
Je vais construire un agent AI LangChain ou LangChain.js personnalisé avec intégration de base de données vectorielle, récupération précise, citations de sources et flux de travail connecté via API.
Ce n’est pas un script de chatbot basique. Je crée des systèmes AI codés sur mesure qui peuvent extraire le contexte pertinent de vos données, générer des réponses précises et se connecter à votre application, tableau de bord, CRM, base de données ou outils d’entreprise.
Je peux créer :
- Agent AI LangChain RAG
- Chatbot Q&A basé sur des documents
- Assistant entraîné sur PDFs ou sites web
- Agent AI pour base de connaissances
- Agent AI avec appel d’outils
- Intégration OpenAI, Claude ou Gemini
- Configuration de base de données vectorielle avec Pinecone, Supabase Vector, Qdrant ou Chroma
- Applications AI basées sur Next.js, React, Node.js et API
Vous recevrez un code source propre, la configuration du pipeline RAG, les embeddings, la recherche vectorielle, l’interface de chat AI, l’optimisation des prompts, les tests, la documentation et l’assistance à la mise en service selon votre formule.
Contactez-moi avant de commander pour que je puisse vous conseiller la meilleure architecture pour votre projet.
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Muhammad Owais
Let's grow together
- DePakistan
- Membre depuisfévr. 2022
- Temps de réponse moy.1 heure
- Dernière commande7 mois
Langues
Ourdou, Anglais, Français, Japonais
Hi, I’m Muhammad, an AI engineer who builds real AI products, not basic chatbots. I create RAG assistants that answer from your PDFs, docs, databases, and websites, AI agents that automate workflows, and LLM apps with dashboards, user roles, APIs, and vector search. Using OpenAI, Claude, Gemini, LangChain.js, Next.js, and Node.js, I help businesses turn messy data and manual tasks into reliable AI-powered systems.
Traduction automatique
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FAQ
Traduction automatique
Travaillez-vous avec LangChain.js ?
Oui. Je peux créer des applications LangChain.js en utilisant JavaScript, TypeScript, Node.js, Next.js et React.
Pouvez-vous créer un chatbot entraîné sur mes documents ?
Oui. Je peux créer un chatbot RAG qui répond à partir de PDFs, sites web, documents ou données d’entreprise.
Pouvez-vous ajouter des citations de sources ?
Oui. Je peux inclure des citations pour que les utilisateurs puissent vérifier l’origine de la réponse.
Pouvez-vous connecter l’agent AI avec des APIs ?
Oui. Je peux connecter l’agent avec des APIs, bases de données, tableaux de bord, CRM ou systèmes backend personnalisés.
Ai-je besoin d’un fine-tuning ?
En général non. Pour la Q&A sur documents et données privées d’entreprise, RAG est généralement plus efficace, plus rapide et plus facile à mettre à jour que le fine-tuning.
