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Je construirai des modèles d'apprentissage automatique
Ingénieur IA ML, Développeur Python
Bonjour ! Je suis M. Samnoon, diplômé en informatique et passionné d'IA/ML. Je me spécialise en Python, apprentissage automatique, apprentissage profond et science des données.
J'ai de l'expérience d...
À propos de ce service
Je vais créer et entraîner des modèles d'apprentissage automatique en utilisant Python pour vos projets de science des données.
Mes services incluent :
Nettoyage et prétraitement des données
Analyse exploratoire des données (EDA)
Ingénierie des caractéristiques
Modèles de classification et de régression
Entraînement et évaluation des modèles
Optimisation des hyperparamètres
Évaluation des performances
Matrice de confusion et rapport de classification
Mise en œuvre avec Python et Scikit learn
Projets Jupyter Notebook ou Google Colab
Je peux vous aider à développer une solution complète d'apprentissage automatique basée sur votre jeu de données et vos besoins. Je fournirai un code propre, organisé et facile à comprendre, ainsi que les résultats d'évaluation du modèle.
Que vous ayez besoin d’un modèle de classification, de régression, d’une analyse de données ou d’un projet d’apprentissage automatique, je peux vous aider à construire une solution fiable avec Python.
N’hésitez pas à me contacter avant de passer commande pour que nous discutions de vos besoins.
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Langage de programmation:
Python
•
Colab
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Outils:
Jupyter Notebook
•
tensorflow
•
Colab
FAQ
Traduction automatique
Q : Quels services de machine learning proposez-vous ?
Je propose le prétraitement des données, l'EDA, l'ingénierie des caractéristiques, la classification, la régression, l'entraînement du modèle, l'évaluation et l'optimisation des hyperparamètres en utilisant Python et Scikit learn.
Q : Quelles bibliothèques Python utilisez-vous ?
J'utilise principalement Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn et Scikit learn pour l’analyse de données et les projets d'apprentissage automatique.
Q : Pouvez-vous travailler avec mon jeu de données CSV ou Excel ?
Oui. Je peux travailler avec des jeux de données structurés couramment utilisés tels que les fichiers CSV et Excel, et les préparer pour l'apprentissage automatique.
Q : Quels algorithmes d'apprentissage automatique pouvez-vous utiliser ?
Je peux utiliser des algorithmes tels que la régression logistique, l'arbre de décision, la forêt aléatoire, KNN, SVM, le gradient boosting, Naive Bayes, et d'autres algorithmes appropriés de Scikit learn en fonction du jeu de données.
Q : Fournissez-vous le code source Python ?
Oui. Je fournis un code Python propre et organisé ainsi que le travail complet en apprentissage automatique.
Q : Pouvez-vous effectuer le prétraitement des données et l'EDA ?
Oui. Je peux gérer les valeurs manquantes, les données en double, l'encodage catégoriel, la mise à l’échelle des caractéristiques, l’analyse exploratoire des données et la visualisation des données.
Q : Comment évaluez-vous le modèle d'apprentissage automatique ?
J'utilise des métriques d’évaluation appropriées telles que la précision, la précision, le rappel, le score F1, la matrice de confusion, le score R2, le MAE et le MSE en fonction du type de problème.
