Je vais effectuer le nettoyage des données, la manipulation des données, la visualisation avec les bibliothèques de science des données en python

Je nettoie, organise et visualise des ensembles de données en utilisant la pile de science des données de Python : Pandas, NumPy, Matplotlib et Seaborn (PySpark disponible pour les ensembles plus volumineux).

Ce que je gère :

• Valeurs manquantes, doublons, formats incohérents et corrections de dtype
• Fusionner/réorganiser des données provenant de plusieurs sources (CSV, Excel, JSON, SQL)
• Analyse exploratoire et visualisations claires prêtes à être présentées
• Audits de modèles pour vérifier la correction et l'absence de biais dans les pipelines existants
• Recommandations de technologies ou de bibliothèques adaptées à votre dataset et à votre objectif

Destiné à : fondateurs, analystes et chercheurs qui ont des données brutes ou désordonnées et qui ont besoin de les transformer en quelque chose d'utilisable, comme un dataset propre, un ensemble de graphiques ou un résumé des résultats pour les parties prenantes.

Processus : envoyez votre dataset et votre objectif, je le nettoie/analyse, et vous recevez un notebook documenté (ou une présentation sur Premium) avec des résultats clairs avant/après.

Contactez-moi avant de commander si votre dataset est volumineux ou si l’analyse est non standard, je serai heureux d’en définir le périmètre d’abord.