Je vais créer un pipeline langchain rag et des agents IA

Les chatbots IA génériques ont tendance à halluciner. Les systèmes alimentés par RAG ne le font pas car ils répondent à partir de vos données réelles.

Je suis un ingénieur logiciel principal spécialisé dans la création de systèmes IA de niveau production utilisant LangChain, LangGraph, les pipelines RAG et les architectures multi-agent. J’ai atteint une précision de récupération de 92 % en traitant plus de 1 000 documents par jour dans des environnements d’entreprise.

Ce que vous obtenez :

• Pipeline RAG avec ingestion de documents (PDF, DOCX, CSV, pages web)
• Embedding vectoriel et recherche sémantique (Pinecone / Weaviate / pgvector)
• Chaînes LangChain, agents et outils personnalisés
• Orchestration multi-agent avec LangGraph
• Intégration LLM OpenAI GPT-4, Claude, Gemini ou open-source
• Intégration du serveur MCP (Model Context Protocol)
• Contrôle des hallucinations et réglage de la qualité des réponses
• Wrap API REST pour n’importe quel frontend

Projets réels livrés :

• Auxee avec 92 % de précision de récupération, plus de 1 000 docs/jour, plus de 50 clients en entreprise
• Plateforme multi-agent RAG ShopFloorGPT sur Microsoft Marketplace
• Automatisation marketing IA avec LangChain + OpenAI augmentant les conversions de 20 %
• Je ne crée pas de démos. Je construis des systèmes IA qui fonctionnent de manière fiable en production.