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Je vais créer un agent IA, automatisation IA, chatbot IA et intégration de LLM
Muhammad Waqas
À propos de ce service
Traduction automatique
Je conçois des agents IA qui survivent en production, pas des démos qui échouent au moindre cas particulier.
Responsable du développement de produits IA, avec 10 ans d’expérience en ingénierie. J’ai créé Scopien, une plateforme autonome d’agents qui gère toutes les opérations Salesforce de bout en bout, et Kaia, un agent IA pour les équipes de gestion des risques en entreprise.
CE QUE JE CONSTRUIS
- Agents IA et systèmes multi-agents autonomes
- Flux de travail d’agents LangGraph et LangChain
- Automatisation IA pour les processus métier répétitifs
- Chatbots IA et assistants virtuels
- Intégration de LLM dans votre application existante
- RAG et recherche vectorielle sur vos propres données
- Intégration de modèles OpenAI, Claude et open-source
- Serveurs MCP et connexions d’outils personnalisés
- Automatisation de flux de travail n8n
- Barrières de sécurité, évaluation et surveillance
STACK
LangGraph, OpenAI, Anthropic Claude, xAI, Python, Node.js, FastAPI, Redis, Postgres, MongoDB, Docker, AWS, Azure, GCP
Utilisé dans la banque, la santé et la conformité, où une hallucination peut représenter une véritable responsabilité.
Contactez-moi avec votre cas d’usage et je vous dirai honnêtement si un agent est l’outil adapté.
Découvrez Muhammad Waqas
Muhammad Waqas
AI Agent Engineer, Head of AI Product Dev, Enterprise Architect
- DePakistan
- Membre depuismai 2019
- Temps de réponse moy.1 heure
- Dernière commande2 années
Langues
Ourdou, Anglais
I build AI agents and enterprise systems that work in production, not just demos.
Head of AI Product Development at DTCForce. I architected Scopien, an autonomous agentic platform that runs Salesforce operations end to end. Before that, 10 years as a Principal Engineer and Architect in banking, healthcare and compliance.
Architected a healthcare platform serving 1M+ users, and led NielsenIQ work that cut delivery cycles 70%.
AI: LangGraph, MCP servers, OpenAI, Claude, RAG
Backend: Java, Spring Boot, Node, Python, React, microservices, AWS/GCP
Message me with the problem and I'll scope it.
Traduction automatique
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FAQ
Traduction automatique
Qu’est-ce qu’un "agent IA" exactement par rapport à un chatbot ?
Un chatbot répond aux questions. Un agent agit — il appelle vos API, interroge votre base de données, prend des décisions en plusieurs étapes et réalise une tâche de bout en bout. Si vous cherchez quelque chose qui fait le travail plutôt que de simplement parler, vous avez besoin d’un agent.
Quel LLM devrais-je utiliser ?
Cela dépend de votre tâche, de votre budget et de la sensibilité de vos données. Je travaille avec OpenAI, Anthropic Claude, xAI et des modèles open-source, et je recommande en fonction de vos besoins réels, pas de la tendance du moment. L’auto-hébergement open-source est souvent la meilleure option pour certains cas réglementés.
Travaillez-vous avec des données sensibles ou réglementées ?
Oui. J’ai conçu des systèmes pour des clients dans la banque, la santé et la conformité. Je signerai un NDA, et je peux architecturer pour des modèles auto-hébergés afin que vos données ne quittent jamais votre infrastructure.
Vais-je posséder le code ?
Absolument. Vous obtenez tout le code source, et je ne conserve aucun droit ni ne réutilise votre logique ailleurs.
Je ne suis pas encore sûr de ce dont j’ai besoin. Pouvez-vous m’aider à définir le périmètre ?
C’est le meilleur premier message possible. Expliquez-moi le problème métier, pas la solution technique, et je vous dirai si l’IA est la bonne approche. Je préfère refuser un projet mal adapté plutôt que de livrer quelque chose dont vous n’avez pas besoin.
Et si l’agent ne fonctionne pas assez bien ?
Chaque package inclut des révisions, et les versions Standard et Premium comprennent une étape d’évaluation mesurant la précision sur vos cas réels avant la livraison. Nous convenons du seuil de réussite avant que je commence.
Pouvez-vous vous intégrer à nos systèmes existants ?
Oui — Salesforce, API REST et GraphQL internes, Postgres, MongoDB, Snowflake, Redis, Kafka. C’est exactement ce que je fais dans mon travail quotidien.
