Je gérerai professionnellement la régression linéaire, multiple et logistique

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Muhammad

Pakistan

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Transformer des données désordonnées en insights exploitables

Je suis Muhammad, un analyste de données qui aide les entreprises et les chercheurs à transformer des données désordonnées et peu fiables en insights clairs et structurés. Vos données sont-elles trop ...
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À propos de ce service

Vous avez du mal avec des données désordonnées ou des résultats de modèle peu clairs ?

Je construis des modèles précis, explicables de régression linéaire, multiple et logistique, depuis les données brutes jusqu’aux résultats que vous pouvez réellement faire confiance et défendre.

Ce que je fais : nettoyage des données, sélection des caractéristiques, construction du modèle, évaluation (R², RMSE, ROC-AUC), et explications claires, pas seulement des chiffres.

Outils : Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn), ainsi qu’une maîtrise confiante de SQL et d’autres bases de données.

Vous obtenez : code commenté propre, rapport résumé, visualisations, et une ronde de révision.

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handle professionally linear, multiple and logistic regression
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handle professionally linear, multiple and logistic regression

Expertise:

Apprentissage des fonctionnalités

•

Churn (attrition)

+1

Langage de programmation:

Python

•

SQL

•

Colab

Frameworks:

Scikit-learn

Outils:

Jupyter Notebook

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