Je vais construire un agent IA personnalisé et sécuriser le pipeline rag


À propos de ce service
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Ne vous fiez plus à des wrappers ChatGPT fragiles et basiques qui hallucinent. Si vous avez besoin d’un agent IA qui comprend réellement votre activité, vous avez besoin d’une architecture sécurisée et de niveau entreprise.
Je suis un architecte principal en IA spécialisé dans le Retrieval-Augmented Generation (RAG) sécurisé et les flux de travail autonomes. Je construis une infrastructure IA basée sur vos données privées et capable de passer à l’action.
CE QUE JE CONSTRUIS :
- Interfaces IA intelligentes : Interface IA en streaming, sans latence, adaptée à votre logique métier.
- Pipeline RAG d’entreprise : J’intègre la recherche hybride Supabase (pgvector) pour que l’IA puisse lire et dialoguer en toute sécurité avec vos PDFs, wikis et données d’entreprise sans halluciner.
- Agents autonomes : Routage multi-LLM et appel d’outils agentiques pour exécuter des tâches backend réelles.
MON STACK TECHNIQUE :
- Next.js 16 (App Router) & TypeScript
- Vercel AI SDK v7
- Supabase (PostgreSQL + pgvector)
- Routage dynamique LLM (OpenAI, OpenRouter, Gemini)
SÉCURITÉ D’ENTREPRISE : Je mets en œuvre une architecture BYOK (Bring Your Own Key) utilisant le chiffrement AES-256-GCM. Vos clés API ne sont jamais exposées.
CHAQUE entreprise est unique. VEUILLEZ M’ENVOYER UN MESSAGE avant de commander pour discuter de votre architecture personnalisée !
Découvrez Muhammad Zakria
Principal Full Stack, AI Architect, Scalable SaaS, and Autonomous Agent Dev
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Ourdou, Anglais
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FAQ
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Mes clés OpenAI / API sont-elles en sécurité ?
Oui, à 100 %. Je construis en utilisant une architecture BYOK (Bring Your Own Key) avec chiffrement AES-256-GCM via l’API Web Crypto. Vos clés ne sont jamais exposées en texte clair et restent strictement privées.
Qu’est-ce qu’un pipeline RAG ?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) permet à l’IA de « lire » vos données privées d’entreprise en utilisant des bases de données vectorielles (comme pgvector). Au lieu d’inventer des choses (halluciner), l’IA recherche dans vos documents précis pour formuler des réponses exactes.
Pourquoi utilisez-vous Vercel AI SDK plutôt que Python/LangChain ?
Je construis des pipelines en TypeScript, prêts pour l’edge, avec une typage sûr, qui s’intègrent parfaitement dans les applications web modernes (Next.js). Cela évite le surpoids, la latence lente et la complexité des middlewares souvent présents dans les anciens frameworks Python.
Proposez-vous des solutions personnalisées au-delà de ces packages ?
Absolument. Ces packages servent de base MVP. Envoyez-moi un message, et je peux créer une offre personnalisée adaptée à votre base de données, vos outils ou vos besoins en orchestration multi-agent.

