Je vais créer des modèles d'apprentissage automatique pour la classification et la régression
Ingénieur en apprentissage automatique
À propos de ce service
Bienvenue dans mon service d'apprentissage automatique !
Vous cherchez des modèles prédictifs précis ? Je me spécialise dans la construction de pipelines d'apprentissage automatique de bout en bout en Python, en me concentrant sur des modèles de classification et de régression pour résoudre vos défis de données.
Ce que je propose :
- Prétraitement des données : nettoyage, gestion des valeurs manquantes, mise à l’échelle et encodage des caractéristiques.
- Modèles de classification : prédiction de churn, prévision d'approbation de prêt, tâches binaires/multiclasse utilisant la régression logistique et les arbres de décision.
- Modèles de régression : systèmes prédictifs pour les ventes, les tendances et la prévision de valeurs continues.
- Optimisation des modèles : réglage des hyperparamètres et évaluation détaillée (précision, précision, rappel, F1-score).
- Intégration API Flask : sauvegarde des modèles (.pkl) et création d'API Flask personnalisées pour connecter votre backend ML avec des applications web.
Outils & frameworks : Python, Scikit-learn, Pandas, Jupyter Notebook, Google Colab et Flask.
Pourquoi me choisir ?
- Code Python propre, documenté et évolutif.
- Livraison fiable avec inclusion du code source complet.
Veuillez me contacter avant de passer commande pour discuter de votre dataset !
Langage de programmation:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
•
Panda
APIs:
Autres
Outils:
Jupyter Notebook
•
Colab
Mon portfolio
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FAQ
Traduction automatique
Dans quel format doit être mon dataset ?
Réponse : Je peux travailler avec presque tous les formats de données standard, y compris CSV, feuilles Excel (XLSX), JSON ou exportations directes de bases de données SQL. Si vos données sont non structurées, veuillez me contacter d'abord pour que nous discutions de la meilleure approche.
Allez-vous fournir le code source et le fichier du modèle entraîné ?
Oui, absolument ! Je fournis le code source Python complet (Jupyter Notebook ou scripts .py) ainsi que le fichier du modèle sauvegardé (.pkl ou .joblib) et les fichiers API Flask selon votre package.
Pouvez-vous intégrer le modèle d'apprentissage automatique dans une application web ?
Oui. Je peux créer un backend API Flask personnalisé pour connecter votre modèle de classification ou de régression entraîné avec une interface web, permettant aux utilisateurs d’entrer des données et d’obtenir des prédictions en temps réel.

