Je concevrai et optimiserai des scripts pyspark, hive et sqoop

Laissez-moi vous aider à transformer des données désordonnées en pipelines rapides, structurés et fiables.

• Contactez-moi avant de passer commande pour discuter de votre cas d’utilisation.

Je propose des services professionnels d’ingénierie des données utilisant Apache Spark (PySpark), Hive et Sqoop, spécialisés dans :

• PySpark ETL Pipelines Nettoyer, transformer et enrichir les données
• Optimisation Hive Partitionnement efficace, bucketing et tuning des requêtes
• Scripts Sqoop Importer/exporter des données entre RDBMS et Hadoop
• Optimisation des jobs Améliorer la performance et réduire le temps d’exécution
• Pipeline d’ingestion de données personnalisé Structuré pour le traitement par lots ou la planification
• Conception de schéma et conversion de formats de données Avro, Parquet, ORC

Ce que je fournis :

• Scripts PySpark avec un code modulaire et propre
• Scripts HiveQL avec des requêtes optimisées
• Commandes Sqoop pour un transfert de données efficace
• Documentation (sur demande)
• Soutien pour le déploiement et le débogage

Pourquoi me choisir ?

• Plus de 7 ans dans l’écosystème Big Data
• Expérience en production avec Spark sur de grands ensembles de données
• Code propre, réutilisable avec des commentaires intégrés
• Livraison à temps et communication claire

Extras (disponibles dans les plans Premium) :

• Soutien à la planification (Oozie)
• Tests unitaires et intégration de logs
• Refactoring de code et revue de performance des jobs