Je vais concevoir et entraîner un modèle d'apprentissage automatique pour vos données

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Data Scientist et développeur Full Stack

Je suis data scientist et ingénieur en machine learning avec 2 ans d'expérience pratique et un diplôme en science des données. Je forme des modèles de machine learning et de deep learning sur GPU, not...
À propos de ce service

Vous avez des données mais pas de modèle ? Un entraînement qui prend des jours sur votre ordinateur portable ? Précision qui s’effondre sur données réelles ?


Ce que je résous.


Envoyez-moi votre jeu de données et objectif, et je vais entraîner, évaluer et vous remettre un modèle en lequel vous pouvez avoir confiance, avec des résultats expliqués en langage clair.


Comment je procède

  • Entraînement accéléré par GPU pour des exécutions plus rapides et des modèles plus grands
  • ML classique avec scikit-learn et XGBoost pour la classification et la régression
  • Deep learning avec PyTorch et TensorFlow pour les images, le texte et les séquences
  • Fine-tuning de modèles pré-entraînés comme BERT et LLMs sur vos propres données
  • Nettoyage des données, feature engineering et EDA avant le début de l’entraînement
  • Optimisation des hyperparamètres et validation croisée pour tirer le meilleur parti de vos données
  • Évaluation claire avec précision, rappel, F1 et matrices de confusion


Ce que cela change pour vous

  • Un modèle fonctionnel entraîné en heures, pas en jours
  • Des chiffres de performance honnêtes, testés sur données non vues
  • Un code Python propre, reproductible et que vous possédez
  • Pas de coûts GPU ni de configuration de votre côté


Je vous dirai dès le départ quelle précision votre data peut atteindre de manière réaliste.



Contactez-moi avec votre dataset et votre objectif avant de commander. Je vérifierai et recommanderai le bon package.

Expertise:

Traitement d'images

Langage de programmation:

Python

•

R

•

MATLAB

•

SQL

•

Amazon SageMaker

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

•

Amazon Rekognition

Outils:

Jupyter Notebook

•

opencv

•

OpenNN

•

tensorflow

•

SimpleCV

•

CVAT

Frameworks:

Scikit-learn

•

DeepPy

•

keras

•

PyTorch

•

Panda

•

tensorflow

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