Je vais concevoir un modèle de vision par ordinateur personnalisé avec python opencv yolo

Solutions de vision par ordinateur sur mesure, de la conception au déploiement

Bonjour, je suis ingénieur en vision par ordinateur avec plus de 3 ans d’expérience pratique dans la création et le déploiement d’applications CV de niveau production utilisant Python, OpenCV, YOLO (v/v8/v11) et des frameworks d’apprentissage profond.

Que vous ayez besoin d’un script simple de traitement d’image ou d’un pipeline complet de détection d’objets, je transforme votre idée en un système de vision par ordinateur fonctionnel et déployable.

CE QUE JE PEUX CONCEVOIR POUR VOUS :

1. Détection et suivi d’objets (YOLOv5/v8/v11, modèles entraînés sur mesure)
2. Classification et segmentation d’images (CNN, U-Net, Mask R-CNN)
3. OCR et extraction de texte à partir d’images/documents
4. Systèmes de détection et reconnaissance faciale
5. Analyse vidéo en temps réel (comptage de personnes, détection d’EPI, ANPR/LPR)
6. Conseils pour l’annotation de jeux de données personnalisés et entraînement de modèles
7. Optimisation de modèles pour appareils edge (Raspberry Pi, Jetson Nano)
8. Intégration API et déploiement (Flask/FastAPI, Docker, cloud)

️TECH STACK :

Python | OpenCV | YOLOv8/v21/v26 | TensorFlow | PyTorch | Scikit-learn | Flask/FastAPI | Docker | Roboflow | LabelImg

POURQUOI TRAVAILLER AVEC MOI :

• Plus de 3 ans d’expérience en déploiement réel (pas seulement tutoriels/notebooks)
• Code propre, documenté, prêt pour la production
• Communication claire