Je réaliserai des projets de deep learning, machine learning, vision par ordinateur, python

Je suis un ingénieur en apprentissage automatique spécialisé dans la vision par ordinateur en temps réel à haute performance et l’analyse sportive. Je conçois des pipelines à faible latence qui transforment la vidéo brute en intelligence tactique en utilisant des techniques de détection, de suivi et d’analyse comportementale de pointe.

Compétences principales : vision et intelligence du mouvement

• Analyse sportive : expertise en reconnaissance d’action, biomécanique des athlètes et décomposition des phases de jeu avec des modèles spatio-temporels.
• Suivi en temps réel : maîtrise de YOLO (v8-v11/World), DeepSORT et ByteTrack pour la surveillance d’objets à grande vitesse.
• Modèles de base : utilisation de SAM (Segment Anything), CLIP et Florence-2 pour la classification zéro-shot et la segmentation visuelle précise.
• IA générative et multimodale : ajustement de LLaVA, Stable Diffusion et Llama 3.2 pour la génération de données synthétiques et le raisonnement visuel.

Pile technologique et MLOps

• Frameworks : PyTorch, TensorFlow, OpenCV, FastAPI.
• Flux de travail : cycle de vie complet en MLOps avec DVC, MLflow, Docker et GitHub CI/CD.
• Cloud : déploiement sur AWS SageMaker, Azure et RunPod pour la montée en charge GPU sans serveur.

Souhaitez-vous que je peaufine une étude de cas spécifique pour une application de caméra en temps réel ?