Vous souhaitez développer une application intelligente, évolutive, rapide et efficace intégrant des technologies classiques et modernes de Machine Learning / Deep Learning ? Vous êtes au bon endroit !
Mes compétences incluent :
- Réseaux neuronaux profonds et leur optimisation
- Applications d’IA/ML/DL en analyse de données
- Détection d’objets en temps réel (YOLO/SSD/VGG/Mask-RCNN/Faster-RCNN)
- Analyse de données par clustering k-Means et k-NN
- Développement, optimisation et entraînement de modèles Deep Learning sur mesure
- Transfer learning
- Traitement du langage naturel (NLP)
- Machines à vecteurs de support (SVM)
- Analyse en composantes principales (PCA)
- Régression linéaire/logistique, forêt aléatoire, arbres de décision et naïve Bayes
Bibliothèques/Frameworks :
- numpy, Pandas, scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch, statsmodels, nltk, OpenCV, Detectron2, Dlib.
Outils :
- Jupyter, Colab, Docker, SageMaker, AWS, Git, GitHub.
Langages :