Je vais concevoir une preuve de concept ou un prototype d'IA de vision par ordinateur ou une application web pour votre idée

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7 commandes terminées

Ingénieur IA : agents LLM, RAG, Document AI : vision par ordinateur et analyse vidéo

Je conçois des systèmes d'IA qui passent en production, pas seulement des démos Systèmes LLM et agents : chatbots RAG basés sur vos propres données, agents IA avec appel d'outils qui s'arrêtent pour ...

Niveau 1

Répond à certains critères de performance et présente un fort potentiel sur la place de marché.

À propos de ce service

Je suis un ingénieur en vision par ordinateur Full-Stack spécialisé dans la transformation de concepts bruts d’IA en preuves de concept (POCs) et produits minimum viables (MVPs) prêts pour la production. Je ne me contente pas d’écrire des scripts Python ; je construis des architectures d’IA déployables.


Ce que je peux créer pour votre startup ou entreprise :


  • Analyse sportive et fitness : estimation de pose pour le suivi de la posture (MediaPipe), suivi de joueurs et de balles.
  • MVP de surveillance intelligente : détection en temps réel d’incendies, de vols ou d’intrusions (RTSP/CCTV).
  • Commerce de détail et automatisation : analyse du comportement client et systèmes ANPR/OCR.


Pourquoi me choisir ? Au lieu d’embaucher un chercheur en IA et un développeur backend séparément, je fais les deux. J’intègre des modèles complexes de deep learning (YOLO, OpenCV, PyTorch) avec des backends évolutifs (FastAPI, Docker, Streamlit) pour livrer un produit fonctionnel que vous pouvez réellement présenter.



Ma stack technologique : Python, PyTorch, YOLOv8, OpenCV, FastAPI, Docker, AWS/GCP, WebSockets.


Validons votre idée. Contactez-moi avant de passer commande pour que nous puissions définir vos besoins techniques et votre calendrier !

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

•

Amazon Rekognition

Expertise:

Traitement d'images

•

Classification

Langage de programmation:

Python

•

MATLAB

•

Colab

•

MLflow

Outils:

Jupyter Notebook

•

opencv

•

OpenNN

•

tensorflow

•

CVAT

•

Colab

•

PyTorch

Frameworks:

Scikit-learn

•

SimpleCV

•

keras

•

PyTorch

•

Panda

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