Je vais créer des agents IA personnalisés, des chatbots rag et des systèmes multi-agents

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Munsif Muzammir
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À propos de ce service

Traduction automatique

Vous avez besoin d’un agent IA prêt pour la production ou d’un chatbot RAG qui fonctionne réellement avec vos données, pas simplement une interface ChatGPT basique ?


Je conçois des agents IA sur mesure, des systèmes multi-agents et des pipelines RAG en utilisant LangChain, LangGraph et des LLM modernes. Avec plus de 4 ans d’expérience pratique dans la livraison de systèmes en production (y compris des chatbots multi-agents, des plateformes IA pour le gouvernement et des solutions IA pour la santé), je me concentre sur la précision, la scalabilité et un code propre que vous pouvez posséder et faire évoluer.


Ce que je réalise :

Chatbots RAG personnalisés entraînés sur vos PDFs, sites web, bases de données ou base de connaissances

Systèmes multi-agents avec appel d’outils, mémoire et workflows complexes (LangGraph)

Agents IA capables de réserver, rechercher, calculer, résumer et agir

Fine-tuning de LLM (LoRA / QLoRA) et optimisation de modèles open-source

Recherche sémantique, récupération hybride et configuration de bases de données vectorielles

Déploiement complet sur AWS, GCP ou Azure (Docker, FastAPI, Cloud Run, etc.)


Technologies que j’utilise quotidiennement :

LangChain LangGraph OpenAI / Claude / Gemini / LLM open-source

Bases de données vectorielles (pgvector, Pinecone, Chroma, AlloyDB)

FastAPI Docker Redis MCP AWS / GCP / Azure


Ce que vous obtenez :

Code Python propre et bien documenté

Architecture prête pour la production (pas une démo)

Propriété du code source

Découvrez Munsif Muzammir

Munsif Muzammir

AI Engineer

  • DeSri Lanka
  • Membre depuismars 2022
  • Temps de réponse moy.1 heure
  • Langues

    Anglais, Tamoul, Cinghalais
Machine Learning Engineer with 4+ years of experience designing, developing, and deploying ML and Generative AI solutions. Skilled in Python, R, SQL, TensorFlow, PyTorch, and Scikit-learn. Experienced in data preprocessing, feature engineering, deep learning, LLMs, fine-tuning, prompt optimization, and RAG. Proven experience deploying ML/GenAI solutions across AWS, Azure, and GCP, with a strong focus on MLOps, model optimization, and delivering real-world impact.

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