Parcourir les catégories
Explorer
Fiverr Pro
Français
$
USD
Je réaliserai la détection d'objets et la classification d'images avec python
Développeur en ML
Je suis étudiant en électronique et communication avec une expérience pratique dans la création et le déploiement de projets réels de machine learning. Je me spécialise en Python, analyse de données e...
À propos de ce service
Vous cherchez un expert en vision par ordinateur fiable capable de transformer votre idée en un modèle fonctionnel ? Vous êtes au bon endroit !
Je crée des systèmes de détection d'objets en temps réel et de classification d'images utilisant YOLOv8, CNN, OpenCV et TensorFlow/Keras, du traitement des données brutes jusqu'à un modèle prêt à être déployé.
Travail récent :
Modèle YOLOv8 détectant piétons, véhicules et deux-roues pour la sécurité routière, mAP50 0.789, conçu pour une déploiement sur ESP32-CAM en edge.
Classificateur d'images CNN identifiant 10 maladies de la tomate avec une précision de 95,5 % grâce à l'apprentissage par transfert MobileNetV2.
Ce que je propose :
- Détection d'objets personnalisée (YOLOv8)
- Classification d'images personnalisée
- Pipeline complet : prétraitement, entraînement, test, optimisation
- Rapports d’évaluation (précision, mAP, précision/rappel)
- Déploiement (Flask/FastAPI, TFLite)
Outils : TensorFlow, Keras, OpenCV, YOLOv8, Python, Google Colab
Pourquoi moi ?
Expérience pratique avec des projets CV réels, déployés, pas des tutoriels. Code propre et documenté. Communication rapide et professionnelle.
Contactez-moi avant de commander avec votre dataset ou cas d’usage. Je serai transparent sur ce qui est réalisable pour éviter toute surprise.
Langage de programmation:
Python
Outils:
Jupyter Notebook
•
opencv
•
tensorflow
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
Panda
Mon portfolio
Autres services de Data science et machine learning I Offre
FAQ
Traduction automatique
Je n’ai pas de dataset — pouvez-vous quand même m’aider ?
Oui, je peux vous aider à rechercher ou vous guider dans la collecte d’un dataset adapté, ou travailler avec peu de données en utilisant des techniques d’augmentation.
Dans quel format recevrai-je le modèle final ?
Vous recevrez le fichier du modèle entraîné, le rapport d’évaluation et le code source. Formats prêts pour le déploiement (TFLite, ONNX) disponibles en Premium.
Pouvez-vous ajuster un modèle que j’ai déjà plutôt que de l’entraîner de zéro ?
Oui, je peux affiner un modèle YOLO ou CNN existant pour améliorer la précision sur vos données spécifiques.
Comment puis-je être sûr que le modèle fonctionnera pour mon cas d’usage ?
Contactez-moi d’abord avec votre dataset ou vos besoins — je vous donnerai une évaluation honnête de ce qui est réalisable avant votre commande.
