Je vais créer un chatbot rag ou une fonctionnalité llm pour votre application Java Spring Boot


À propos de ce service
Traduction automatique
Vous souhaitez un assistant IA qui répond à partir de vos propres données, directement dans votre application Java ? Je suis un architecte technique Java senior (plus de 18 ans d’expérience) ayant déployé un service RAG en production permettant aux utilisateurs d’interroger des données métier en anglais simple. Je vais concevoir et réaliser le vôtre correctement, pas juste une démo.
CE QUE JE FAIS
- Architecture RAG : découpage, embeddings, récupération et réponses basées sur des données
- Intégration Spring Boot et Spring AI, avec pipelines d’ingestion asynchrones
- Choix du fournisseur LLM et du stockage vectoriel (Azure, Elastic/OpenSearch, PostgreSQL)
- Conception tenant-safe pour que les utilisateurs ne voient que les données auxquelles ils ont accès
- Vérifications de résilience, latence et coût avant la mise en production
CE QUE VOUS RECEVEZ
- Recommandation claire d’architecture et de stack technologique
- Prototype fonctionnel avec vos données d’échantillon (Standard et Premium)
- Notes d’évaluation et plan de mise en production (Premium)
Contactez-moi d’abord avec une brève description de vos données, de votre stack et de ce que les utilisateurs doivent pouvoir demander.
Découvrez Murali K
Senior Java Technical Architect
- DeInde
- Membre depuissept. 2026
Langues
Anglais
Traduction automatique
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FAQ
Traduction automatique
Avez-vous besoin d’accéder à mes données réelles ?
Non. Des documents d’échantillon ou anonymisés suffisent pour le proof of concept.
Quels LLM utilisez-vous ?
Je recommanderai une solution adaptée à votre budget et à vos besoins en confidentialité, comme Azure OpenAI ou un autre modèle hébergé ou open source.
Pouvez-vous aussi la déployer ?
Les conseils pour le déploiement sont inclus dans l’offre Premium. Un devis pour un déploiement complet peut être réalisé sur mesure.

