Je réaliserai la construction de données à un niveau très précis

Un Data Scientist est un expert qui combine statistiques, informatique et connaissance du business pour analyser de grands ensembles de données complexes, découvrir des motifs cachés, construire des modèles prédictifs (en utilisant l’IA/ML) et transformer les résultats en insights exploitables pour résoudre des problèmes et orienter la stratégie commerciale, en gros transformer des données brutes en informations précieuses pour la prise de décision. Il nettoie les données, crée des algorithmes et communique les résultats via des visualisations pour un public technique ou non technique, en travaillant dans divers secteurs comme la technologie, la santé et la finance.

Compétences clés & outils

• Techniques : Programmation (Python, R), SQL, Statistiques, Machine Learning, IA.
• Analytique : Résolution de problèmes, pensée critique, reconnaissance de motifs.
• Compétences interpersonnelles : Communication, leadership, sens des affaires.

Flux de travail typique

1. Comprendre les objectifs de l'entreprise.
2. Acquérir et nettoyer les données.
3. Explorer les données (EDA).
4. Construire et tester les modèles.
5. Présenter les insights et recommandations.
6. Déployer les modèles et itérer.