Je ferai de la vision par ordinateur python avec yolo, tf, pytorch et opencv

En tant qu'ingénieur en vision par ordinateur, je possède une grande expertise dans le développement de solutions innovantes adaptées à la résolution de défis complexes en reconnaissance visuelle. Avec une solide expérience en génie logiciel et une formation spécialisée en techniques de vision par ordinateur, j'ai mené à bien de nombreux projets visant à transformer les industries grâce à des technologies avancées basées sur l'IA.

Compétences clés :

- Langages de programmation : Python

- Apprentissage automatique et vision par ordinateur : TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, OpenCV

- Frameworks et bibliothèques : Django ORM, Flask, PyQT5

- Base de données : MySQL, SQL

- Plateformes de déploiement : AWS, GCP

- Frontend et backend : HTML5, API REST, Web Sockets

Mon parcours en tant qu'ingénieur en vision par ordinateur a été marqué par une quête constante d'excellence dans l'utilisation d'algorithmes et de méthodologies sophistiqués pour relever divers défis du monde réel. Je me spécialise dans le développement de solutions complètes allant de la prétraitement des données et la formation de modèles à l'intégration fluide avec les systèmes frontend et backend.

Projets :

• Comptage de produits sur étagère
• Détection de défauts de tissu
• Surveillance d'usine
• Détection d'anomalies de catalyseur
• Mesure de T-shirt